Bei der sicherheitstechnisch relevanten Anwendung bordautonomer Ortungssysteme im Eisenbahnwesen ist die gleisgenaue Ortung, zum Beispiel in Bahnhöfen oder auf zwei- und mehrgleisigen Strecken, eine elementare Forderung. Dazu reichen handelsübliche satellitenbasierte Systeme trotz ihrer stellenweise recht hohen Genauigkeit nicht aus. Mit Wirbelstrom-Sensoren lassen sich Weichen und Weichenbauteile detektieren und klassifizieren. Die Klassifikation unterliegt dabei statistischen Einflüssen, welche eine Modellierung entsprechend zu berücksichtigen hat. Bei der Erkennung einer bestimmten Weiche liefert ein Bayes-Klassifikator gute Ergebnisse. Zur Erstellung eines Modells der Strecke eignen sich Hidden-Markov- Modelle, welche einerseits die Strecken-Infrastruktur repräsentieren, andererseits einen Zusammenhang zwischen erwarteten Werten und realer Messungen herstellen. Messergebnisse von Messfahrten auf der Albtalbahn zeigen die Möglichkeit des Einsatzes zur gleisselektiven Ortung im Eisenbahnbereich.
On-board train location systems are mainly used for customer services and logistics but there is also a great need to extend these systems to security-related tasks, which always depend on a track-selective location. Since eddy current sensors can be applied to detect and classify turnouts, a track-selective location is possible. To estimate the probability of a classified turnout, a Bayes classifier has been used successfully. The track assignment uses statistical methods, like Markov models, which are based on recursive methods. First field tests indicate the robustness of the location methods presented.
Stochastische, rekursive Weichenklassifikation zur gleisselektiven Ortung vo Schienenfahrzeugen
Stochastic, recursive turnout classification for track-selective location of rail vehicles
Automatisierungstechnik - at ; 54 , 3 ; 113-122
2006
10 Seiten, 15 Bilder, 2 Tabellen, 11 Quellen
Article (Journal)
German
Weichenklassifikation zur gleisselektiven Ortung von Schienenfahrzeugen
Tema Archive | 2006
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