Verfahren umfassend:Identifizieren einer Vielzahl von Beispiel-Fahrzeugwegen;Definieren einer Vielzahl von Zonen für jeden Beispiel-Fahrzeugweg der Vielzahl von Beispiel-Fahrzeugwegen von denen jede einen entsprechenden Beispiel-Fahrzeugweg und jede eine Vielzahl von zusammenhängenden Unterzonen umfasst;Auswählen von Fahrzeugdaten, die indikativ sind für die Fahrzeugbetriebszustände einer Vielzahl von entsprechenden Fahrzeugen;Erzeugen einer Vielzahl von Merkmalen basierend auf Fahrzeugdaten, und zwar für jede der Vielzahl von zusammenhängenden Unterzonen einer jeden Zone der Vielzahl von Zonen;Erzeugen von Trainingsdaten, die die Vielzahl von Merkmalen für jede zusammenhängende Unterzone umfassen, und zwar für jede der Vielzahl von zusammenhängenden Unterzonen einer jeden der Vielzahl von Zonen; undVerwenden wenigstens einer Technik des maschinellen Lernens mit den Trainingsdaten, um einen Klassifikator zur Klassifizierung einer Unterzone als eine von einem Teil eines Fahrzeugwegs und nicht als einen Teil eines Fahrzeugwegs zu definieren.
The application relates to geographic locations of vehicle ways which are employed by vehicles for movement and/or parking. A classifier is derived from sample vehicle data for identifying areas via machine learning techniques as being a portion of a vehicle way or not a portion of a vehicle way.
Verfahren zum Definieren von Fahrzeugwegen mit Hilfe von maschinellem Lernen
2021-01-28
Patent
Electronic Resource
German
SYSTEME UND VERFAHREN FÜR DAS AUFLADEN VON ELEKTROFAHRZEUGEN MIT HILFE VON MASCHINELLEM LERNEN
European Patent Office | 2022
|Kartierung von Seegras mit dem Fächerecholot in der Ostsee mit Hilfe von maschinellem Lernen
HENRY – Federal Waterways Engineering and Research Institute (BAW) | 2022
|European Patent Office | 2017
|AUF MASCHINELLEM LERNEN BASIERENDE TRAKTIONSGRENZEN- UND RADSTABILITÄTSSTATUS-SCHÄTZUNG
European Patent Office | 2024
|Betrieb eines Fahrzeugs unter Verwendung von Bewegungsplanung mit maschinellem Lernen
European Patent Office | 2021
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