Offenbart wird ein Verfahren (70) zur Entwicklung von Klassifikatoren für Maschinenoperationen für eine Maschine (11). Das Verfahren (70) umfasst das Empfangen von Trainingsdaten (32), die der Maschine (11) zugeordnet sind, von einem oder mehreren an Bord befindlichen technischen Kanälen (21), die der Maschine (11) zugeordnet sind, sowie das Bestimmen eines oder mehrerer Trainingsmerkmale (34) auf der Grundlage der Trainingsdatenwerte (32). Das Verfahren (70) umfasst auch das Bestimmen eines oder mehrerer Trainingskennzeichnungen (36), die dem einen oder den mehreren Trainingsmerkmalen (34) zugeordnet sind, sowie das Erstellen eines Vorhersagemodells (56) zur Bestimmung von Klassifikatoren für Maschinenoperationen unter Verwendung eines Computers (60). Das Erstellen des Vorhersagemodells (56) kann umfassen: Zuführen des einen oder der mehreren Trainingsmerkmale (34) und der einen oder der mehreren Trainingskennzeichnungen (36), die dem einen oder den mehreren Trainingsmerkmalen (34) zugeordnet sind, an einen Algorithmus zum maschinellen Lernen (42), und Bestimmen eines Vorhersagemodells (56) aus dem Algorithmus zum maschinellen Lernen (42). Das Vorhersagemodell (56) kann verwendet werden, um neue Daten (52) zu erhalten, die der Maschine (11) zugeordnet sind, und eine vorhergesagte Kennzeichnung (58) auf der Grundlage der neuen Daten (52) zu bestimmen.

    A method for developing machine operation classifiers for a machine is disclosed. The method includes receiving training data associated with the machine from one or more on-board engineering channels associated with the machine and determining one or more training features based on the training data values. The method also includes determining one or more training labels associated with the one or more training features and building a predictive model for determining machine operation classifiers using a computer. Building the predictive model may include feeding the one or more training features and the one or more training labels associated with the one or more training features to a machine learning algorithm and determining a predictive model from the machine learning algorithm. The predictive model may be used for receiving new data associated with the machine and determining a predicted label based on the new data.


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    Title :

    Verfahren zur Entwicklung eines Klassifikators für Maschinenoperationen unter Verwendung von maschinellem Lernen


    Contributors:
    HODEL BENJAMIN (author) / KIM SANGKYUM (author) / LEE PAUL (author)

    Publication date :

    2017-07-20


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / E02F Baggern , DREDGING



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    NGUYEN BRENDA / LEWIS DANIEL JACOB / ZHANG XIAOCHEN | European Patent Office | 2021

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