Es wird ein Computer-implementiertes Verfahren zum Erzeugen eines Machine-Learning-Modells zum Bestimmen eines Steuerparameters für eine Funktion eines Steuergeräts (8) eines Kraftfahrzeugs (2) beschrieben. Das Machine-Learning-Modell weist ein neuronales Netzwerk (10), und das erzeugte Machine-Learning-Modell ist eingerichtet, den Steuerparameter so zu bestimmen, dass der Steuerparameter innerhalb eines maximalen Ausgabewerts liegt. Das Verfahren weist ein Limitieren (S1) einer Ausgabe eines Neurons (12) des neuronalen Netzwerks (10) auf den maximalen Ausgabewert und ein Trainieren (S2) des neuronalen Netzwerks (10) auf. Während des Trainierens (S2) wird die Ausgabe des Neurons (12) auf den maximalen Ausgabewert limitiert. Weiter wird ein Verfahren zum Bestimmen eines Steuerparameters mittels eines so erzeugten Machine-Learning-Modells beschrieben. Ferner wird eine Computereinrichtung (4; 6) zum Ausführen der Verfahren beschrieben, sowie ein Kraftfahrzeug (2) mit einer solchen Computereinrichtung.


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    Title :

    Computer-implementiertes Verfahren zum Erzeugen eines Machine-Learning-Modells zum Bestimmen eines Steuerparameters für ein Kraftfahrzeug


    Contributors:
    BIRK MARKUS (author) / BIEL STEFFEN (author)

    Publication date :

    2024-07-25


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / F16H Getriebe , GEARING / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte



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