Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Trainieren eines Machine-Learning-Modells, umfassend die Schritte: a. Bereitstellen eines Trainingsdatensatzes mit einer Mehrzahl von gelabelten Datentupel (S1); wobei jedes Datentupel der Mehrzahl der gelabelten Datentupel Trainingsdaten in Bezug auf mindestens eine Fahrstrecke eines Transportmittels umfasst; wobei jedes Datentupel der Mehrzahl der gelabelten Datentupel mindestes eine Gefahrensituation und mindestens ein der mindestens einen Gefahrensituation zugeordnetes Zeitfenster als Label umfasst; wobei das Label kennzeichnet, dassdie mindestens eine Gefahrensituation in dem mindestens einen zugeordneten Zeitfenster vorliegt; b. Trainieren des Machine-Learning-Modells auf Basis des Trainingsdatensatzes (S2); und c. Bereitstellen des trainierten Machine-Learning-Modells (S3) .


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    Title :

    COMPUTER-IMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES MACHINE-LEARNING-MODELLS


    Additional title:

    COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR TRAINING A MACHINE LEARNING MODEL
    PROCÉDÉ MIS EN UVRE PAR ORDINATEUR POUR L'ENTRAÎNEMENT D'UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE.


    Contributors:
    HÖFIG KAI (author) / STAL MICHAEL (author)

    Publication date :

    2025-02-12


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    Verfahren zum Trainieren eines Machine-Learning-Modells

    KOCH DANIEL ANDREAS / MEHLBEER FLORENTIN | European Patent Office | 2021

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