Für die Prüfung von Flugzeugrädern werden Felgenprüfstände eingesetzt, die mittels des Wirbelstromverfahrens die Außenseite der Felgen spiralförmig abtasten. Die Prüfsignale werden üblicherweise auf einem Strip Chart aufgezeichnet. Wegen zahlreicher Störsignale ist die Auswertung solcher Strip Charts oft schwierig. Vorgestellt wird ein neues Auswerteverfahren, wobei die Wirbelstromsignale spurenweise zu einem C-Scan zusammengetragen werden. Hierdurch wird es möglich, Bildverarbeitungsalgorithmen vorteilhaft einzusetzen. Das vorgeschlagene Verfahren beruht auf sog. morphologischen Operationen mit den Elementaroperationen Dilatation und Erosion. Hiermit wird in mehreren aufeinanderfolgenden Schritten aus dem Originalbild zunächst eine binäre Maske erzeugt, wobei das Hintergrundrauschen vollständig abgetrennt wird und die potentiellen Fehlersignale hervorgehoben werden. Durch die Anwendung dieser Maske auf das Originalbild werden die Fehlersignale dann isoliert, wobei die ursprünglichen Signalamplituden erhalten bleiben. Die korrekte Einstellung der Filterparameter ist wichtig, damit die Rate der fälschlichen Anzeigen niedrig bleibt. Hierzu wird ein adaptives Verfahren vorgeschlagen, bei dem die Filterparameter je nach Signalsituation angepaßt werden. Das Verfahren wurde bei Northwest Airlines getestet. Hierzu standen 120 Testdatensätze von 45 Rädern zur Verfügung. 107 Datensätze stammten von fehlerfreien Felgen, während 13 von fehlerbehafteten Felgen stammen. Die Ergebnisse werden beispielhaft vorgestellt. (Thomas, H.-M.)


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    Title :

    An adaptive morphological filter for defect detection in eddy current aircraft wheel inspection


    Additional title:

    Ein adaptives morphologisches Filter zur Fehlerdetektion bei der Wirbelstromprüfung von Flugzeugrädern


    Contributors:
    Gao, S. (author) / Udpa, L. (author)


    Publication date :

    1998


    Size :

    8 Seiten, 6 Bilder, 4 Quellen



    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




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