Detailliert wird die Vorhersagetechnik für den Verkehr in Telekommunikationssystemen, die um 1970 von Box und Jenkins entwickelt wurde, besprochen. Diese Zeit-Reihen-Technik kombiniert autoregressive (AR), integrierte (I) und veränderliche Durchschnittsprozesse (MA), die unter dem Namen ARIMA bekannt ist. Die Methode wird in den Abschnitten Identifikationsebene, Schätzung, Diagnose und Vorhersage genau beschrieben. Mit typischen Daten des internationalen Telephonverkehrs wird dann ein Anwendungsbeispiel vorgestellt. Die Auswertung der Daten mit dem Anwenderprogramm Shazam (V 6.1) wird demonstriert.
Forecasting telecommunications services using Box-Jenkins (ARIMA) models
Vorhersage von Telekommunikationsdienst-Verkehr mit Modellen von Box und Jenkins
Telecommunication Journal of Australia ; 40 , 1 ; 31-36
1990
6 Seiten, 8 Bilder, 7 Quellen
Article (Journal)
English
PMs concentration forecasting using ARIMA algorithm
IEEE | 2020
|Modelling and Forecasting South African Airline Passengers Using ARIMA
Springer Verlag | 2023
|Forecasting Tourist Arrivals: Nonlinear Sine Wave or ARIMA?
Online Contents | 1998
|A Comparison of Models for Forecasting the Baltic Freight Index: Box-Jenkins Revisited
British Library Conference Proceedings | 1999
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