Detailliert wird die Vorhersagetechnik für den Verkehr in Telekommunikationssystemen, die um 1970 von Box und Jenkins entwickelt wurde, besprochen. Diese Zeit-Reihen-Technik kombiniert autoregressive (AR), integrierte (I) und veränderliche Durchschnittsprozesse (MA), die unter dem Namen ARIMA bekannt ist. Die Methode wird in den Abschnitten Identifikationsebene, Schätzung, Diagnose und Vorhersage genau beschrieben. Mit typischen Daten des internationalen Telephonverkehrs wird dann ein Anwendungsbeispiel vorgestellt. Die Auswertung der Daten mit dem Anwenderprogramm Shazam (V 6.1) wird demonstriert.


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    Title :

    Forecasting telecommunications services using Box-Jenkins (ARIMA) models


    Additional title:

    Vorhersage von Telekommunikationsdienst-Verkehr mit Modellen von Box und Jenkins


    Contributors:
    Nijdam, J. (author)

    Published in:

    Publication date :

    1990


    Size :

    6 Seiten, 8 Bilder, 7 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




    PMs concentration forecasting using ARIMA algorithm

    Badicu, Andreea / Suciu, George / Balanescu, Mihaela et al. | IEEE | 2020


    Modelling and Forecasting South African Airline Passengers Using ARIMA

    Maruping, Thato Theo / Seaketso, Phemelo / Mdlongwa, Precious et al. | Springer Verlag | 2023


    Airline passenger forecasting using neural networks and Box-Jenkins

    Ghomi, S.M.T. Fatemi / Forghani, K. | IEEE | 2016



    A Comparison of Models for Forecasting the Baltic Freight Index: Box-Jenkins Revisited

    Cullinane, K. P. B. / Mason, K. J. / Cape, M. et al. | British Library Conference Proceedings | 1999