Detailliert wird die Vorhersagetechnik für den Verkehr in Telekommunikationssystemen, die um 1970 von Box und Jenkins entwickelt wurde, besprochen. Diese Zeit-Reihen-Technik kombiniert autoregressive (AR), integrierte (I) und veränderliche Durchschnittsprozesse (MA), die unter dem Namen ARIMA bekannt ist. Die Methode wird in den Abschnitten Identifikationsebene, Schätzung, Diagnose und Vorhersage genau beschrieben. Mit typischen Daten des internationalen Telephonverkehrs wird dann ein Anwendungsbeispiel vorgestellt. Die Auswertung der Daten mit dem Anwenderprogramm Shazam (V 6.1) wird demonstriert.
Forecasting telecommunications services using Box-Jenkins (ARIMA) models
Vorhersage von Telekommunikationsdienst-Verkehr mit Modellen von Box und Jenkins
Telecommunication Journal of Australia ; 40 , 1 ; 31-36
1990
6 Seiten, 8 Bilder, 7 Quellen
Article (Journal)
English
An Application of Box-Jenkins ARIMA Techniques to Airline Safety Data
British Library Online Contents | 1993
|PMs concentration forecasting using ARIMA algorithm
IEEE | 2020
|Forecasting Tourist Arrivals: Nonlinear Sine Wave or ARIMA?
Online Contents | 1998
|Forecasting Hydroelectric Dam Energy Production Using a Hybrid Ann-Arima Model
HENRY – Federal Waterways Engineering and Research Institute (BAW) | 2012
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