Detailliert wird die Vorhersagetechnik für den Verkehr in Telekommunikationssystemen, die um 1970 von Box und Jenkins entwickelt wurde, besprochen. Diese Zeit-Reihen-Technik kombiniert autoregressive (AR), integrierte (I) und veränderliche Durchschnittsprozesse (MA), die unter dem Namen ARIMA bekannt ist. Die Methode wird in den Abschnitten Identifikationsebene, Schätzung, Diagnose und Vorhersage genau beschrieben. Mit typischen Daten des internationalen Telephonverkehrs wird dann ein Anwendungsbeispiel vorgestellt. Die Auswertung der Daten mit dem Anwenderprogramm Shazam (V 6.1) wird demonstriert.


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    Titel :

    Forecasting telecommunications services using Box-Jenkins (ARIMA) models


    Weitere Titelangaben:

    Vorhersage von Telekommunikationsdienst-Verkehr mit Modellen von Box und Jenkins


    Beteiligte:
    Nijdam, J. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1990


    Format / Umfang :

    6 Seiten, 8 Bilder, 7 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    An Application of Box-Jenkins ARIMA Techniques to Airline Safety Data

    Foreman, S. E. | British Library Online Contents | 1993


    PMs concentration forecasting using ARIMA algorithm

    Badicu, Andreea / Suciu, George / Balanescu, Mihaela et al. | IEEE | 2020


    Airline passenger forecasting using neural networks and Box-Jenkins

    Ghomi, S.M.T. Fatemi / Forghani, K. | IEEE | 2016



    Comparison of ARIMA and NNAR Models for Forecasting Water Treatment Plant’s Influent Characteristics

    Maleki, Afshin / Nasseri, Simin / Aminabad, Mehri Solaimany et al. | Springer Verlag | 2018