Eine intelligente Integration von Elektrofahrzeugen in das zukünftige Energienetz ermöglicht eine verbesserte Anpassung der Erzeugungs- und Verbrauchssituation im Netz. Um eine optimale Netzintegration der Fahrzeuge zu gewährleisten, wird angestrebt, die Verfügbarkeit der Fahrzeuge zur intelligenten Netzintegration zu maximieren. Einen wesentlichen und dennoch selten untersuchten Einflussfaktor auf die Verfügbarkeit der Elektroautos stellen die Fahrzeugnutzer dar: Diese entscheiden, ob die Fahrzeuge direkt oder intelligent geladen werden sollen. Im Falle intelligenter Ladeprozesse müssen die Fahrzeugnutzer die Abfahrtszeit und die nachfolgende Streckenlänge vorhersagen. Abweichungen in den Vorhersagen können sich negativ auf die Verfügbarkeit der Fahrzeuge zur Netzintegration auswirken oder unzureichende Batteriestände provozieren. Im vorliegenden Artikel wird der Einfluss der Nutzer auf die Verfügbarkeit von Elektroautos zur intelligenten Netzintegration untersucht. Hierzu werden Daten aus psychologischen Mobilitätsstudien verwendet, die es erlauben, Mobilitätsvorhersagen mit realen Mobilitätsdaten zu vergleichen. Die Daten werden technisch interpretiert und Wege zur Berücksichtigung von Nutzervariablen aufgezeigt.

    A smart integration of electric vehicles into the future energy grid guarantees for matching energy demand and supply. To sufficiently integrate electric vehicles into the energy grid, it is necessary to maximize the vehicles' availability for intelligent charging processes. However, the availability highly depends on the motivation and skills of their users. Future drivers have to decide whether they want to initiate direct or intelligent charging processes. In case of intelligent charging processes, the systems require information about upcoming departure times and trip lengths. Inaccurate user predictions may reduce vehicles' availability for intelligent charging processes or may lead to insufficient battery levels. In the present paper, we investigate the influence of user variables on electric vehicles' availability for smart integration. We use data from psychological research that allows for comparing mobility predictions with actual mobility. We further technologically interpret data and display means to account for user variables in future charging scenarios.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Methoden zur Bestimmung des Nutzereinflusses auf eine intelligente Integration von Elektrofahrzeugen in das zukünftige Energienetz


    Additional title:

    Means to estimate the influence of user variables on a smart integration of electric vehicles into the future energy grid


    Contributors:


    Publication date :

    2012


    Size :

    6 Seiten, 1 Bild, 3 Tabellen, 13 Quellen


    Remarks:

    (nicht paginiert)



    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Storage medium


    Language :

    German




    Kopplung zwischen Elektrofahrzeugen und elektrischem Energienetz

    Hirsch, H. / Tsiapenko, S. / Weber, J. | Springer Verlag | 2018


    Maximierte PV-Integration in Niederspannungsnetzen durch intelligente Nutzung von Elektrofahrzeugen

    Tröschel, Martin / Scherfke, Stefan / Schütte, Steffen et al. | Tema Archive | 2011


    Verfahren zur Energienetz-Stabilisierung

    EDEL ROLAND / LÖWENSTEIN LARS | European Patent Office | 2024

    Free access

    Verfahren zur Integration eines portablen Pufferspeichers in ein Energienetz

    DENZ HOLGER | European Patent Office | 2025

    Free access

    Intelligente Netzanbindung von Elektrofahrzeugen zur Erbringung von Systemdienstleistungen

    Degner, Thomas / Arnold, Gunter / Brandl, Ron et al. | Tema Archive | 2013