In some embodiments, a method for autonomous navigation of an unmanned aerial vehicle (UAV) is provided. The UAV determines a tracked position using at least one positioning sensor of the UAV. The UAV captures an image using a camera of the UAV. The UAV determines a visual position confidence area using the captured image. The UAV checks the tracked position using the visual position confidence area to determine whether the tracked position is accurate. In response to determining that the tracked position is not accurate, the UAV causes a corrective action based on the visual position confidence area to be taken.
Dans certains modes de réalisation, la présente invention concerne un procédé de navigation autonome d'un véhicule aérien sans pilote (UAV). L'UAV détermine une position suivie à l'aide d'au moins un capteur de positionnement de l'UAV. L'UAV capture une image à l'aide d'un appareil de prise de vues de l'UAV. L'UAV détermine une zone de confiance de position visuelle à l'aide de l'image capturée. L'UAV vérifie la position suivie à l'aide de la zone de confiance de position visuelle pour déterminer si la position suivie est précise. En réponse à la détermination du fait que la position suivie n'est pas précise, l'UAV déclenche une action corrective sur la base de la zone de confiance de position visuelle.
CORRECTING ERRONEOUS UAV POSITIONING INFORMATION USING SEMANTICALLY SEGMENTED IMAGES
CORRECTION D'INFORMATIONS DE POSITIONNEMENT D'UAV ERRONÉES À L'AIDE D'IMAGES SEGMENTÉES SÉMANTIQUEMENT
2025-01-02
Patent
Electronic Resource
English
CORRECTING ERRONEOUS UAV POSITIONING INFORMATION USING SEMANTICALLY SEGMENTED IMAGES
European Patent Office | 2024
|Visual Semantic Context of Semantically Segmented Aerial Images
Springer Verlag | 2022
|Correcting erroneous crash locations in transportation safety analysis
Online Contents | 2009
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