A vehicle malfunction prediction system according to the present invention comprises: one or a plurality of monitoring devices for acquiring functional part information indicating measurement results related to a vehicle, in which the device is installed, from functional parts in the vehicle; and a management device. The monitoring device transmits the acquired functional part information to the management device via an external network. The management device creates a learning model, based on machine learning, on the basis of a plurality of items of the functional part information received from the one or plurality of monitoring devices, and transmits the created learning model to the one or plurality of monitoring devices. The monitoring device predicts faults in the vehicle, in which the device is installed, on the basis of new functional information acquired from the functional parts in the vehicle in which the device is installed, and on the basis of the learning model received from the management device.
La présente invention concerne un système de prédiction de dysfonctionnement de véhicule comprenant : un ou plusieurs dispositifs de surveillance pour acquérir des informations de partie fonctionnelle indiquant des résultats de mesure associés à un véhicule, dans lequel le dispositif est installé, à partir de parties fonctionnelles dans le véhicule ; et un dispositif de gestion. Le dispositif de surveillance transmet les informations de parties fonctionnelles acquises au dispositif de gestion par l'intermédiaire d'un réseau externe. Le dispositif de gestion crée un modèle d'apprentissage, sur la base d'un apprentissage automatique, sur la base d'une pluralité d'éléments des informations de parties fonctionnelles reçues en provenance du ou des dispositifs de surveillance, et transmet le modèle d'apprentissage créé au dispositif de surveillance ou à la pluralité de dispositifs de surveillance. Le dispositif de surveillance prédit des défauts dans le véhicule, dans lequel le dispositif est installé, sur la base de nouvelles informations fonctionnelles acquises à partir des parties fonctionnelles dans le véhicule dans lequel le dispositif est installé, et sur la base du modèle d'apprentissage reçu en provenance du dispositif de gestion.
車両故障予測システムは、自己が搭載される車両における機能部から前記車両に関する計測結果を示す機能部情報を取得する1または複数の監視装置と、管理装置とを備え、前記監視装置は、取得した前記機能部情報を外部ネットワーク経由で前記管理装置へ送信し、前記管理装置は、1または複数の前記監視装置から受信した複数の前記機能部情報に基づいて、機械学習による学習モデルを作成し、作成した前記学習モデルを1または複数の前記監視装置へ送信し、前記監視装置は、自己が搭載される前記車両における前記機能部から取得した新たな前記機能部情報、および前記管理装置から受信した前記学習モデルに基づいて、自己が搭載される前記車両の故障を予測する。
VEHICLE MALFUNCTION PREDICTION SYSTEM, MONITORING DEVICE, VEHICLE MALFUNCTION PREDICTION METHOD, AND VEHICLE MALFUNCTION PREDICTION PROGRAM
SYSTÈME DE PRÉDICTION DE DYSFONCTIONNEMENT DE VÉHICULE, DISPOSITIF DE SURVEILLANCE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE DYSFONCTIONNEMENT DE VÉHICULE ET PROGRAMME DE PRÉDICTION DE DYSFONCTIONNEMENT DE VÉHICULE
車両故障予測システム、監視装置、車両故障予測方法および車両故障予測プログラム
2020-06-04
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / B60S SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR , Warten, Reinigen, Instandsetzen, Unterstützen, Anheben oder Rangieren von Fahrzeugen, soweit nicht anderweitig vorgesehen / G01M TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES , Prüfen der statischen oder dynamischen Massenverteilung rotierender Teile von Maschinen oder Konstruktionen |
European Patent Office | 2021
|MALFUNCTION DETERMINATION DEVICE AND MALFUNCTION DETERMINATION METHOD FOR HYBRID VEHICLE
European Patent Office | 2017
Malfunction determination device and malfunction determination method for hybrid vehicle
European Patent Office | 2016
|MALFUNCTION DETERMINATION DEVICE AND MALFUNCTION DETERMINATION METHOD FOR HYBRID VEHICLE
European Patent Office | 2016
|MALFUNCTION DETERMINATION DEVICE AND MALFUNCTION DETERMINATION METHOD FOR HYBRID VEHICLE
European Patent Office | 2021
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