To appropriately adjust time-series data to be used for learning and evaluation to properly evaluate a machine learning model.SOLUTION: A control unit 23 of a data generation apparatus 100 includes: a similar time-series data region extraction unit which extracts measurement time-series data regions during traveling in similar sections, from measurement time-series data during travel of a vehicle; a learning/evaluation data division unit which divides the extracted similar time-series data into a learning region and an evaluation region without overlap; a learning time-series data generation unit which generates learning data from time series-data on the learning region; a learning frequency data generation unit which generates frequency data indicating an occurrence frequency distribution regarding the learning time-series data; a model creation unit which creates a machine learning model for outputting generative time-series data from an input of frequency data, by machine learning weighted based on a difference using the learning time-series data and frequency data corresponding thereto, as training data; and a model evaluation unit which evaluates the machine learning model by comparing the generative time-series data with evaluation time-series data.SELECTED DRAWING: Figure 7
【課題】学習用及び評価用として用いる時系列データを適正化して正しく機械学習モデルの評価を行う。【解決手段】データ作成装置100の制御部23は、車両走行中の測定時系列データから類似区間走行中の測定時系列データ領域を抽出する類似時系列データ領域抽出部、抽出した類似時系列データを学習用領域と評価用領域とに重なることなく分割する学習・評価データ分割部、学習用領域の時系列データから学習用データを作成する学習用時系列データ作成部、学習用時系列データに関する発生頻度分布を示す頻度データを作成する学習用頻度データ作成部、学習用時系列データとそれに対応する頻度データを教師データとして差分に基づき重み付けした機械学習により、頻度データ入力から生成時系列データを出力する機械学習モデルを作成するモデル作成部及び生成時系列データと評価用時系列データの比較による前記機械学習モデルを評価するモデル評価部を備える。【選択図】図7
MODEL CREATION APPARATUS AND MODEL CREATION METHOD
モデル作成装置及びモデル作成方法
2023-10-05
Patent
Electronic Resource
Japanese
European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2023
|