To increase reproducibility of generative time-series data with respect to learning time-series data, without modifying a structure of a machine learning model, when a machine learning model generates the time-series data from frequency information.SOLUTION: A control unit of a data generation apparatus includes: a learning time-series data acquisition unit which acquires, as learning time-series data, time-series data during travel of a vehicle; a learning frequency data acquisition unit which acquires learning frequency data indicating an occurrence frequency distribution regarding the learning time-series data; and a model creation unit which performs machine learning by using the learning time-series data and the learning frequency data, as training data, to create a machine learning model that outputs generative time-series data from the frequency data. The model creation unit includes: a generative frequency data acquisition unit 300 for obtaining frequency data indicating an occurrence frequency distribution of the generative time-series data output from the machine learning model; and a difference calculation unit 400 which outputs a difference between the generative time-series data and the learning time-series data and a difference between the generative frequency data and the learning frequency data to the machine learning model, for weighting processing.SELECTED DRAWING: Figure 5A
【課題】機械学習モデルが頻度情報から時系列データを生成する場合に、機械学習モデル構造を変更せずに、学習用時系列データに対する生成時系列データの再現度を向上させる。【解決手段】データ生成装置の制御部は、車両走行中の時系列データを学習用時系列データとして取得する学習用時系列データ取得部、該データに関する発生頻度分布を示す学習用頻度データを取得する学習用頻度データ取得部及び学習用時系列データと学習用頻度データを教師データとした機械学習して、頻度データから生成時系列データを出力する機械学習モデルを作成するモデル作成部を含む。モデル作成部は、機械学習モデル出力の生成時系列データの発生頻度分布を示す頻度データを得る生成頻度データ取得部300及び生成時系列データと学習用時系列データとの差分及び生成頻度データと学習用頻度データの差分を、重み付け処理のために機械学習モデルに出力する差分算出部400を備える。【選択図】図5A
MODEL CREATION APPARATUS, DATA GENERATION APPARATUS, MODEL CREATION METHOD, AND DATA GENERATION METHOD
モデル作成装置、データ生成装置、モデル作成方法及びデータ生成方法
2023-10-05
Patent
Electronic Resource
Japanese
European Patent Office | 2023
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