To provide a technique to detect scene of a specific image which can be captured in a vehicle.SOLUTION: Moving image data obtained by imaging a subject by a drive recorder or the like is inputted to a learned learning model (step 93) to obtain a feature image from the learning model (step 93). When the coincidence between a desired image and the feature image is equal to or larger than a threshold (YES at step 95 and step 96), event recording is performed (step 98).SELECTED DRAWING: Figure 12
【課題】車両で撮影可能な特定の画像のシーンを検出するための技術を提供する。【解決手段】ドライブ・レコーダなどによって被写体の撮影により得られた動画データを学習済みの学習モデルに入力し(ステップ93)、学習モデルから特徴画像を得る(ステップ93)。所望の画像と特徴画像との一致度がしきい値以上であれば(ステップ95、ステップ96でYES)、イベント記録が行われる(ステップ98)。【選択図】 図12
SYSTEM, PROGRAM, LEARNED MODEL, LEARNING MODEL GENERATION METHOD AND GENERATION DEVICE, AND THE LIKE
システム、プログラム、学習済みモデル、学習モデルの生成方法および生成装置等
2021-10-11
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | H04N PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION , Bildübertragung, z.B. Fernsehen / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
European Patent Office | 2022
|PROGRAM, LEARNED MODEL, AND GENERATION METHOD OF LEARNED MODEL
European Patent Office | 2023
|CONSUMPTION STATE LEARNING DEVICE, LEARNED MODEL GENERATION METHOD AND PROGRAM
European Patent Office | 2021
|European Patent Office | 2024
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