To accurately estimate a step which is a cause of a failure, to effectively assist resolution of the failure of a product.SOLUTION: A learned model (313) causes a computer to function to input product information (21) associated with a predetermined type of a first product manufactured in a plurality of steps, production process information (22) associated with a production process of the first product in a step prior to a final inspection step of the plurality of steps, and final inspection information (23) associated with a failure in the first product detected in the final inspection step and to output an estimated responsibility step which is estimated as a cause of the failure. The learned model is machine-learned on the basis of teacher data which has the product information (21), production process information (22), and final inspection information (23) in a manufactured type of a second product as input data, and has an actual responsibility step (24) being an actual cause of a failure in the second product detected in the final inspection step as output data.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】不具合の原因となった工程を精度良く推定して製品の不具合の解消を効果的に支援すること。【解決手段】学習済みモデル(313)は、複数の工程により生産される所定の種別の第1の製品に関する製品情報(21)と、複数の工程のうち最終検査工程より前の工程における第1の製品の生産過程に関する生産過程情報(22)と、最終検査工程で検出された第1の製品における不具合に関する最終検査情報(23)と、を入力とし、不具合の原因として推定された推定責任工程を出力するようにコンピュータを機能させるための学習済みモデル(313)であって、生産済みの種別の第2の製品における製品情報(21)、生産過程情報(22)及び最終検査情報(23)を入力データとし、最終検査工程で検出された第2の製品における不具合の実際の原因であった実責任工程(24)を出力データとする教師データにより機械学習されたものである。【選択図】図1
PROGRAM, LEARNED MODEL, AND GENERATION METHOD OF LEARNED MODEL
プログラム、学習済みモデル、及び、学習済みモデルの生成方法
2023-05-31
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / B62D MOTOR VEHICLES , Motorfahrzeuge |
European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2022
|European Patent Office | 2022
|