Die Erfindung betrifft ein Selbstlernendes System und/oder Messsystem umfassend ein Rechnersystem mit einem Netzwerk aus neuronalen Netzwerkmodellen (16, 136, 138) dieses Rechnersystems im folgenden Neuronetzwerk genannt. Die neuronalen Netzwerkmodelle des Rechnersystems stellen die Knoten des Neuronetzwerks dar. Das Neuronetzwerk weist mindestens ein erstes neuronales Netzwerkmodell (16) des Rechnersystems mit einem ersten Parametersatz und ein zweites neuronales Netzwerkmodell (136) des Rechnersystems mit einem zweiten Parametersatz und ein drittes neuronales Netzwerkmodell (138) des Rechnersystems mit einem dritten Parametersatz auf. Eine erste Parametermodifikationsvorrichtung (140) für das erste neuronale Netzwerkmodell (16) und eine zweite Parametermodifikationsvorrichtung (141) für das zweite neuronale Netzwerkmodell (136) sind Teil der Vorrichtung. Jedes neuronale Netzwerkmodell des Neuronetzwerks weist zumindest einen ersten Eingangsdatenstrom und einen ersten Ausgangsdatenstrom auf. Das dritte neuronale Netzwerkmodell (138) weist einen zweiten Eingangsdatenstrom auf. Der Ausgangsdatenstrom des ersten neuronalen Netzwerkmodells (16) ist der erste Eingangsdatenstrom des dritten neuronalen Netzwerkmodells (138) und der Ausgangsdatenstrom des zweiten neuronalen Netzwerkmodells (136) ist der zweite Eingangsdatenstrom des dritten neuronalen Netzwerkmodells (138). Der Ausgangsdatenstrom des dritten neuronalen Netzes (138) hängt zumindest von seinem ersten und zweiten Eingangsdatenstrom ab. Ein Ausgangsdatenstrom des dritten neuronalen Netzes (138) kann den die Parametersätze des ersten und/oder zweiten neuronalen Netzes (16, 136) mittels der ersten bzw. zweiten Parametermodifikationsvorrichtung (140, 141) verändern.


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    Title :

    Selbstlernendes Netzwerk neuronaler Netzwerkmodelle für sicherheitsrelevante Anwendungen im Fahrzeug zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten im Umfeld des Fahrzeugs mit Hilfe eines Deep-Learning Verfahrens


    Contributors:

    Publication date :

    2020-08-13


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS