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    Titel :

    OKTOPUS - Optimierung der Logistik- und Dispositionsprozesse in der maritim basierten Transportkette durch Maschinelles Lernen in der Stahllogistik : Individueller Schlussbericht


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2023


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (47 Seiten, 1,34 MB)


    Anmerkungen:

    Illustrationen, Diagramme
    Projektlaufzeit: 01.02.2020-31.07.2023
    Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek



    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch