OKTOPUS - Optimierung der Logistik- und Dispositionsprozesse in der maritim basierten Transportkette durch Maschinelles Lernen in der Stahllogistik : Individueller Schlussbericht
2023
1 Online-Ressource (47 Seiten, 1,34 MB)
Illustrationen, Diagramme
Projektlaufzeit: 01.02.2020-31.07.2023
Digital preservation by Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
Report
Electronic Resource
German
OKTOPUS : individueller Schlussbericht : [Laufzeit: 01.02.2020-31.07.2023]
TIBKAT | 2023
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