OKTOPUS - Optimierung der Logistik- und Dispositionsprozesse in der maritim basierten Transportkette durch Maschinelles Lernen in der Stahllogistik
OKTOPUS - individueller Schlussbericht Haeger & Schmidt Logistics GmbH
IHATEC - innovative Hafentechnologien
2023
1 Online-Ressource (36 Seiten, 1,42 MB)
Diagramme, Karten
Laufzeit: 01.02.2020 bis 31.07.2023
Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
Report
Elektronische Ressource
Deutsch
Optimierung der Diagnose durch maschinelles Lernen aus Felddaten
Tema Archiv | 2012
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