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    Titel :

    OKTOPUS - Optimierung der Logistik- und Dispositionsprozesse in der maritim basierten Transportkette durch Maschinelles Lernen in der Stahllogistik : individueller Schlussbericht


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (52 Seiten, 2,09 MB)


    Anmerkungen:

    Diagramme, Karten
    Literaturverzeichnis: Seite 51
    Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek



    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch