Die Systemintegration von Hybrid-Antrieben stellt hohe Anforderungen an die verwendete Steuerungs- und Regelungstechnik. Künstliche neuronale Netze und Fuzzy-Logik als Vertreter intelligenter Methoden der Regelungstechnik werden bezüglich ihrer Eignung für diese Aufgabe anwendungsorientiert dargestellt. Ein Koordinationsregler für einen Parallel-Hybrid mit 'load leveling' Strategie und der Fähigkeit zur Adaption an verschiedene Fahrer und Fahrzyklen kann mit diesen Verfahren entwickelt werden. Dabei ist es möglich, einen sowohl verbrauchs- als auch leistungsorientierten Betrieb des Fahrzeugs zu ermöglichen. Die Anwendung beim FutureCar der Ohio State University, einem Parallel-Hybrid mit 66 kW TDI-Motor und 20 kW installierter elektrischer Leistung, wurde gezeigt.
Intelligente Steuerung für Hybrid-Fahrzeuge
1998
18 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 5 Quellen
Conference paper
German
Intelligente Steuerung fuer Hybrid-Fahrzeuge
British Library Conference Proceedings | 1998
|TIBKAT | 2011
|Kooperative Steuerung vernetzter Fahrzeuge
British Library Conference Proceedings | 2019
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