Die Systemintegration von Hybrid-Antrieben stellt hohe Anforderungen an die verwendete Steuerungs- und Regelungstechnik. Künstliche neuronale Netze und Fuzzy-Logik als Vertreter intelligenter Methoden der Regelungstechnik werden bezüglich ihrer Eignung für diese Aufgabe anwendungsorientiert dargestellt. Ein Koordinationsregler für einen Parallel-Hybrid mit 'load leveling' Strategie und der Fähigkeit zur Adaption an verschiedene Fahrer und Fahrzyklen kann mit diesen Verfahren entwickelt werden. Dabei ist es möglich, einen sowohl verbrauchs- als auch leistungsorientierten Betrieb des Fahrzeugs zu ermöglichen. Die Anwendung beim FutureCar der Ohio State University, einem Parallel-Hybrid mit 66 kW TDI-Motor und 20 kW installierter elektrischer Leistung, wurde gezeigt.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Intelligente Steuerung für Hybrid-Fahrzeuge


    Contributors:
    Baumann, M. (author) / Rizzoni, G. (author) / Washington, G. (author)


    Publication date :

    1998


    Size :

    18 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 5 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Intelligente Steuerung fuer Hybrid-Fahrzeuge

    Baumann, M. / Rizzoni, G. / Washington, G. et al. | British Library Conference Proceedings | 1998


    Intelligente Fahrzeuge

    Universität Stuttgart | TIBKAT | 2011


    Sicherheitssystem für intelligente Fahrzeuge

    KÄSSER ANDREAS | European Patent Office | 2020

    Free access

    Radbasiertes Bremssystem für intelligente Fahrzeuge

    KÄSSER ANDREAS | European Patent Office | 2020

    Free access

    Kooperative Steuerung vernetzter Fahrzeuge

    Schwab, A. / Lunze, J. | British Library Conference Proceedings | 2019