Die Systemintegration von Hybrid-Antrieben stellt hohe Anforderungen an die verwendete Steuerungs- und Regelungstechnik. Künstliche neuronale Netze und Fuzzy-Logik als Vertreter intelligenter Methoden der Regelungstechnik werden bezüglich ihrer Eignung für diese Aufgabe anwendungsorientiert dargestellt. Ein Koordinationsregler für einen Parallel-Hybrid mit 'load leveling' Strategie und der Fähigkeit zur Adaption an verschiedene Fahrer und Fahrzyklen kann mit diesen Verfahren entwickelt werden. Dabei ist es möglich, einen sowohl verbrauchs- als auch leistungsorientierten Betrieb des Fahrzeugs zu ermöglichen. Die Anwendung beim FutureCar der Ohio State University, einem Parallel-Hybrid mit 66 kW TDI-Motor und 20 kW installierter elektrischer Leistung, wurde gezeigt.


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    Titel :

    Intelligente Steuerung für Hybrid-Fahrzeuge


    Beteiligte:
    Baumann, M. (Autor:in) / Rizzoni, G. (Autor:in) / Washington, G. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1998


    Format / Umfang :

    18 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 5 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Intelligente Steuerung fuer Hybrid-Fahrzeuge

    Baumann, M. / Rizzoni, G. / Washington, G. et al. | British Library Conference Proceedings | 1998


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