Die heutigen Verhältnisse in der Industrie zwingen zu ständigen Verbesserungen in bezug auf Produktivität und Qualität. Eine Möglichkeit hierzu bietet die statistische Prozeßregelung, die laufend Daten liefert, deren Resultate eine gewisse Steuerung enthalten. Eine moderne Strategie der Fehlervermeidung, wie sie besonders im Automobilbau eingeführt ist, führt zu einer wirtschaftlichen Fertigung, weil unbrauchbare Produkte erst gar nicht erzeugt werden. Eine Beurteilung erfolgt durch Stichproben, die mit Hilfe der Statik gelingt. Zur Beurteilung der erfaßten Meßwerte und damit zur Ermittlung des zugehörigen Streungsbildes kann man Strichlisten oder Häufigkeitsschaubilder verwenden, wobei die Werte jeweils in Klassen zusammengefaßt werden. Für eine Stichprobe ist die 'Verteilung' durch zwei Kennwerte bestimmt: Arithmetischer Mittelwert und Standardabweichung. Solange der Prozeß unter statistischer Kontrolle ist, bleibt er voraussagbar hinsichtlich Qualität, Produktivität und Kosten. Ein gutes Hilfsmittel dazu sind die Prozeßregelkarten. Prozeßregelkarten für variable und attributive Merkmale zeigen Meßwerte eines bestimmten Merkmals, die in kleinen Stichproben konstanter Größe periodisch aufgenommen werden, gewöhnlich fünf hintereinander gefertigte Teile. Man trägt im Datenfeld die einzelnen Daten jeder Stichprobe ein und ermittelt daraus den arithmetischen Mittelwert. (Gentzsch)


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    Title :

    Statistische Prozeßregelung


    Additional title:

    Statistic process control


    Contributors:
    Petrick, H. (author)


    Publication date :

    1990


    Size :

    2 Seiten, 1 Bild, 2 Quellen


    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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