Genetische Algorithmen vollziehen einen adaptiven Suchprozeß, der durch die ständige Bewertung neu erzeugter Lösungen navigiert wird. Aus diesem Grund kann die Anpassung Genetischer Algorithmen auf variable Zielsetzungen eines Optimierungsproblems im Rahmen der Modellierung einer Bewertungsfunktion vorgenommen werden. Das hier betrachtete Optimierungsproblem der Tourenplanung im gewerblichen Straßengüterverkehr wird derzeit in erster Linie unter dem Aspekt der Strecken- und Zeitminimierung behandelt. Neben diesen klassischen Zielen können auch umweltrelevante Informationen bei der Lösungsbewertung berücksichtigt werden. Insbesondere bei einer kostenbasierten Zielfunktion ist die Integration von monetären Umweltkennziffern, wie ökologische Steuern, Emissionsabgaben und Straßenbenutzungsgebühren, möglich.


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    Title :

    Bausteine Genetischer Algorithmen und ihre Anwendung zur Gestaltung einer umweltverträglichen Fahrzeugeinsatzplanung


    Additional title:

    Modules of genetic algorithms and their application for the forming of an ecologically harmless vehicle use planning


    Contributors:
    Erkens, E. (author) / Bierwirth, C. (author) / Kopfer, H. (author)


    Publication date :

    1996


    Size :

    14 Seiten, 9 Bilder, 11 Quellen



    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German