Genetische Algorithmen vollziehen einen adaptiven Suchprozeß, der durch die ständige Bewertung neu erzeugter Lösungen navigiert wird. Aus diesem Grund kann die Anpassung Genetischer Algorithmen auf variable Zielsetzungen eines Optimierungsproblems im Rahmen der Modellierung einer Bewertungsfunktion vorgenommen werden. Das hier betrachtete Optimierungsproblem der Tourenplanung im gewerblichen Straßengüterverkehr wird derzeit in erster Linie unter dem Aspekt der Strecken- und Zeitminimierung behandelt. Neben diesen klassischen Zielen können auch umweltrelevante Informationen bei der Lösungsbewertung berücksichtigt werden. Insbesondere bei einer kostenbasierten Zielfunktion ist die Integration von monetären Umweltkennziffern, wie ökologische Steuern, Emissionsabgaben und Straßenbenutzungsgebühren, möglich.
Bausteine Genetischer Algorithmen und ihre Anwendung zur Gestaltung einer umweltverträglichen Fahrzeugeinsatzplanung
Modules of genetic algorithms and their application for the forming of an ecologically harmless vehicle use planning
Intelligente Methoden zur Verarbeitung von Umweltinformationen, Bremer KI-Pfingstworkshop, 2 ; 193-206
1996
14 Seiten, 9 Bilder, 11 Quellen
Conference paper
German
Fahrzeugeinsatzplanung im Gelegenheitsverkehr
SLUB | 1976
|Optimierung der Bordnetzarchitektur mit Hilfe genetischer Algorithmen
Tema Archive | 2000
|Optimierung der Bordnetzarchitektur mit Hilfe genetischer Algorithmen
Automotive engineering | 2000
|Datennetz - Optimierung der Bordnetzarchitektur mit Hilfe genetischer Algorithmen
Online Contents | 2000
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