Die Nationale Plattform Elektromobilität (NPE) empfiehlt, dass Ladeinfrastruktur für Elektromobilität zukünftig synchron mit der wachsenden Anzahl von Elektrofahrzeugen zu volkswirtschaftlich möglichst geringen Kosten ausgebracht werden sollte [1]. Für die Ausbringung stehen verschiedene Zielsetzungen, wie z.B. eine gute Erreichbarkeit und geringe Investitionskosten, in Konflikt miteinander [2]. Aus diesem Grund sollte die optimale Platzierung und Dimensionierung als multikriterielles Problem betrachtet werden. Dieser Beitrag stellt eine Methodik vor, die automatisiert Ladeinfrastruktur platziert und unter Berücksichtigung verschiedener Kriterien bewertet. Der gewählte multikriterielle Optimierungsansatz basiert auf einem genetischen Algorithmus, bei dem jedes Individuum einer Verteilung von Ladesäulen an bestimmten Knotenpunkten entspricht. Die Bewertung der Individuen erfolgt mithilfe einer Simulation des Individualverkehrs, die auf einem modifizierten Gravitationsmodell beruht. Die Funktionsweise und Validität des Lösungsalgorithmus wird anhand eines realen Untersuchungsgebiets in den Niederlanden präsentiert.

    From the perspective of the National Platform for Electric Mobility (NPE), charging infrastructure for electric vehicles should be installed synchronously with an increasing number of electric vehicles at low economic costs. Regarding the siting of charging infrastructure, different objectives are in conflict with one another, e.g. the reachability and low investment costs. In this context the optimal siting and sizing should be considered as a multi-criteria problem. This paper describes a methodology for siting and sizing of charging infrastructure taking different criteria into account. In the chosen approach based on a genetic algorithm, every individual corresponds to a specific assignment of charging stations at certain points of interest. The evaluation of the individuals is carried out using a simulation of individual motorized traffic based on a modified gravitational model. Functionality and validity of the algorithm are presented using statistical data of an area in the Netherlands.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Platzierung und Dimensionierung von öffentlicher Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge


    Additional title:

    Sitzing and Sizing of public charging infrastructure for electric vehicles


    Contributors:


    Publication date :

    2013


    Size :

    7 Seiten, 9 Bilder, 5 Tabellen, 14 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Verfahren zur Dimensionierung und Platzierung von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge

    Stroband, Alexander / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen / Verlag Mainz | TIBKAT | 2018


    Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge

    Spiess, Daniel | Tema Archive | 2012


    Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge und Betriebsverfahren

    ACIKGOEZ ERDAL / SCHMIDT JOERG | European Patent Office | 2023

    Free access

    Spannungsoptimierung für Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge

    YANG ALEX CHENG-CHI | European Patent Office | 2023

    Free access