Die Nationale Plattform Elektromobilität (NPE) empfiehlt, dass Ladeinfrastruktur für Elektromobilität zukünftig synchron mit der wachsenden Anzahl von Elektrofahrzeugen zu volkswirtschaftlich möglichst geringen Kosten ausgebracht werden sollte [1]. Für die Ausbringung stehen verschiedene Zielsetzungen, wie z.B. eine gute Erreichbarkeit und geringe Investitionskosten, in Konflikt miteinander [2]. Aus diesem Grund sollte die optimale Platzierung und Dimensionierung als multikriterielles Problem betrachtet werden. Dieser Beitrag stellt eine Methodik vor, die automatisiert Ladeinfrastruktur platziert und unter Berücksichtigung verschiedener Kriterien bewertet. Der gewählte multikriterielle Optimierungsansatz basiert auf einem genetischen Algorithmus, bei dem jedes Individuum einer Verteilung von Ladesäulen an bestimmten Knotenpunkten entspricht. Die Bewertung der Individuen erfolgt mithilfe einer Simulation des Individualverkehrs, die auf einem modifizierten Gravitationsmodell beruht. Die Funktionsweise und Validität des Lösungsalgorithmus wird anhand eines realen Untersuchungsgebiets in den Niederlanden präsentiert.

    From the perspective of the National Platform for Electric Mobility (NPE), charging infrastructure for electric vehicles should be installed synchronously with an increasing number of electric vehicles at low economic costs. Regarding the siting of charging infrastructure, different objectives are in conflict with one another, e.g. the reachability and low investment costs. In this context the optimal siting and sizing should be considered as a multi-criteria problem. This paper describes a methodology for siting and sizing of charging infrastructure taking different criteria into account. In the chosen approach based on a genetic algorithm, every individual corresponds to a specific assignment of charging stations at certain points of interest. The evaluation of the individuals is carried out using a simulation of individual motorized traffic based on a modified gravitational model. Functionality and validity of the algorithm are presented using statistical data of an area in the Netherlands.


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    Titel :

    Platzierung und Dimensionierung von öffentlicher Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge


    Weitere Titelangaben:

    Sitzing and Sizing of public charging infrastructure for electric vehicles


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2013


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 9 Bilder, 5 Tabellen, 14 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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