Im Rahmen dieser Arbeit wurden Modelle für die probabilistische Bewertung der Zuverlässigkeit von Öl- und Gaspipelines basierend auf den Daten aus zerstörungsfreien Inspektionen entwickelt, wobei zur Bewertung der Zuverlässigkeit ausschließlich auf die Schädigung einer Pipeline durch Korrosion eingegangen wurde. Risse, Beulen und herstellungsbedingte Fehlstellen wurden nicht berücksichtigt. In den Modellen wurde sowohl der Zufallscharakter des Mess- und Auswerteverfahrens als auch der Zufallscharakter des Korrosionsprozesses, der sich aufgrund unterschiedlicher Betriebsbedingungen entlang einer Pipeline ergibt, erfasst. Die Unsicherheiten im Mess- und Auswerteverfahren wurden durch die statistischen Verteilungen des Mess- und des Wiederholungsfehlers berücksichtigt. Zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Öl- und Gaspipelines wurde bei der Auswertung der Inspektionsdaten auf die folgenden Punkte eingegangen: Abschätzung des gegenwärtigen Schädigungszustands der Pipeline, Bestimmung von Korrosionsraten, Vorhersage des zukünftigen Schädigungszustands der Pipeline, Berechnung von Versagenswahrscheinlichkeiten, Bewertung unvollständiger Inspektionen. Für die Abschätzung des Schädigungszustands zum Zeitpunkt der letzten Inspektion wurden zunächst lediglich die Daten aus der zuletzt durchgeführten Inspektion in den Modellen berücksichtigt, unabhängig davon, wie oft eine Pipeline bereits inspiziert wurde. Die Anwendung der Modelle auf Inspektionsdaten bei unterschiedlich großer Messunsicherheit hat gezeigt, dass die Modelle nicht für eine beliebig große Streuung des Messfehlers geeignet sind, weil daraus eine zu große Unsicherheit in den Ergebnissen resultieren würde. Weitere Untersuchungen haben außerdem ergeben, dass die Daten aus früheren Inspektionen (falls vorhanden) nicht ignoriert werden dürfen, denn dies kann dazu führen, dass die Abschätzung des Schädigungszustands nicht mehr ausreichend konservativ ist.


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    Title :

    Probabilistische Auswertung zerstörungsfreier Inspektionen von Öl- und Gaspipelines


    Contributors:

    Publication date :

    2008


    Size :

    115 Seiten, Bilder, Tabellen, 36 Quellen



    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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