Im Rahmen dieses Beitrages werden Forschungsergebnisse zu einer multimodalen Mensch-Maschine-Schnittstelle eines Fahrerassistenzsystems zur Verbesserung der antizipatorischen Leistung von Fahrzeugführern vorgestellt. Das Assistenzsystem erkennt kommende Fahrsituationen, informiert den Fahrer darüber und schlägt ihm Handlungen vor, durch deren Ausführung eine Kraftstoffersparnis erreicht werden kann. Die Mensch-Maschine-Schnittstelle besteht aus visuellen Hinweisen im Kombiinstrument und diskreten Impulsen am aktiven Gaspedal. Das Experiment zur Bestimmung des Einflusses des Assistenzsystems auf die Effizienz und die Fahrerakzeptanz wird in einem statischen Fahrsimulator durchgeführt. Das vorgestellte Fahrerassistenzkonzept erweist sich als hilfreich bei der Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs. Gemäß den vom System vorgeschlagenen adäquaten Ausrollphasen und schnellen Reaktionen des Fahrers sinkt der geschätzte Kraftstoffverbrauch auf der gefahrenen Strecke im Durchschnitt um 7,5%. Besonders hilfreich ist das System in Situationen, die vom Fahrer nicht am optimalen Ausrollpunkt erkannt werden können. Jedoch werden Ausrolllängen von 800m auf einen leeren Landstraße oder 450 m in der Stadt als zu lang empfunden und der AGP-Impuls als bevormundend und unnötig bewertet. Ausrolllängen von weniger als 200 m, welche durch den Fahrer ohne weitere Hilfe antizipiert werden können, werden mit und ohne Assistenz vergleichsweise gut absolviert und der Impuls des AGP wird von der Mehrheit der Versuchspersonen als bevormundet empfunden. Den größten Nutzen für einen Einsatz des AGP sehen die Versuchsteilnehmer in Situationen, die kritischen und unerwarteten Charakter haben. Assistenz in solchen Situationen besitzt 20-30% Kraftstoffeinsparpotenzial und wird von der Mehrheit der Teilnehmer bei der Landstraßen- und Autobahnfahrt gewünscht.


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    Title :

    Einfluss eines multimodalen Fahrerassistenzsystems zur Reduktion des Kraftstoffverbrauchs durch verbesserte Antizipation


    Contributors:
    Popiv, D. (author) / Hajek, H. (author) / Bengler, K. (author) / Rakic, M. (author)


    Publication date :

    2010


    Size :

    8 Seiten, 1 Bild, 8 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





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