Adaptive und fahrsituationsabhängige Ladestrategien für Batterien in Hybridfahrzeugen helfen, den Zielkonflikt zwischen hoher Effizienz und optimaler Fahrleistung zu minimieren. BMW zeigt einen Weg auf, wie ein elektrischer Energiespeicher eines Hybridfahrzeugs situations- und fahrstilgerecht geladen und entladen werden kann, ohne generelle Effizienzeinbußen. Stellt man einen höheren mittleren Ladezustand im elektrischen Energiespeicher bedarfsgerecht ein - in Fahrsituationen Fahrsituationen mit langen oder häufigen Volllastbeschleunigungen wie zum Beispiel bei Überholmanöver oder sportlicher Fahrweise auf der Autobahn - kann die Verfügbarkeit der Boostfunktion deutlich gesteigert werden. Sind hingegen Volllastbeschleunigungen eher unwahrscheinlich, sind niedrigere Ladezustände zulässig. Um die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten einer bestimmten Fahrsituation quantitativ bestimmen zu können, ist eine Methode zur Sensordatenfusion notwendig (hier die Erkennung von Fahrstil und Überholsituationen). Da ein Autofahrer bereits 'Expertenwissen' über die Randbedingungen unterschiedlicher Fahrsituationen besitzt, bietet es sich an, dieses Wissen in Form eines mathematischen Netzes zu repräsentieren. Anders als in den in der Literatur oft erwähnten neuronalen Netzen erfolgt die Repräsentation des Expertenwissens hier direkt in probabilistischen Netzen nach Pearl. Deren innere Struktur ist bekannt und bedarf keiner Trainingsverfahren. Zur Überführung von Bus-Signalen in probabilistisch interpretierbare Größen werden die Netze um eine unscharfe Fuzzy-Zuordnung erweitert. Das Netz wird kaskadiert aufgebaut, um komplexe Situationen und Manöver erkennbar zu machen. Im Beitrag wird die Fahrstilklassifikation, die Erkennung von Überholmanövern und übrige Fahrsituationen mit hohem Leistungsbedarf erläutert. Simulationsgestützt konnte nachgewiesen werden, dass die vorgestellten adaptiven Energiefunktionen die Fahrleistung steigern, ohne die generelle Effizienz des Hybridfahrzeugs zu gefährden.


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    Title :

    Fahrstil- und fahrsituationsabhängige Ladestrategie bei Hybridfahrzeugen


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2008


    Size :

    8 Seiten, 10 Bilder, 8 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





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