Ein wesentliches Forschungsziel des Instituts für Arbeitswissenschaft der Universität der Bundeswehr München besteht dann, die Grunde für die zunehmende, unfallträchtige Ablenkung des Fahrers besser zu verstehen. Die Forscher arbeiten daran, sowohl die Verkehrsumwelt als auch die Mensch-Maschine-Schnittstellen im Fahrzeug weniger ablenkend zu gestalten. Bisher wurden hierfür hauptsächlich Probantenstudien durchgeführt. Eine Alternative dazu - die kognitive Modellierung - spart Entwicklungszeit, Probandenstudien und physikalische Prototypen. Im Mittelpunkt einer - bisherige Machbarkeitsstudien ergänzenden - Vorgehensweise steht die valide Modellierung eines menschlichen Autofahrers in Form eines Computerprogramms. Reale Probanden werden durch fiktive Versuchsteilnehmer ersetzt. Das Institut für Arbeitswissenschaft der Universität der Bundeswehr München will mit der Modellierung vor allem frühe Phasen der Produktentwicklung unterstutzen und beschleunigen. Das wesentliche Ziel der Forscher besteht darin, das Ablenkungspotenzial, das mit einer Reihe von Nebentätigkeiten beim Autofahren verbunden ist, ohne die zeitintensiven Probandenstudien und ohne teure physikalische Prototypen zu evaluieren. Um potenzielle Leistungseinbußen zu diagnostizieren, muss aber nicht nur die Fahraufgabe, sondern auch die Nebentätigkeit modelliert werden. Wahrend das Fahrermodell von Studie zu Studie wieder verwendet werden kann, gilt das nicht für das Modell der Nebenaufgabe. Da es sich dabei meist um eine spezifische Fragestellung oder um eine neue Entwicklung handelt, ist der Anwender bei der Modellierung hier auch weitgehend auf sich selbst gestellt. Für den Einsatz in der Praxis sind deshalb insbesondere Rapid-Prototyping-Werkzeuge interessant, die eine kognitive Modellierung auch ohne Expertenwissen ermöglichen. Um die Bedeutung dieses neuen Ansatzes für die zukünftige Gestaltung von Mensch-System-Schnittstellen im Fahrzeug zu bewerten, sollen abschließend Vor- und Nachteile der kognitiven Modellierung diskutiert werden.
Prädikation der Fahrerablenkung durch kognitive Modellierung
Prediction of the driver's distraction by aid of cognitive modelling
ATZ-Elektronik ; 3 , 2 ; 26-31
2008
6 Seiten, 4 Bilder, 9 Quellen
Article (Journal)
German
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