Neue Luftverkehrsmanagement-Konzepte zur Steigerung der Kapazität im Luftraum nutzen eine längerfristige Planung als mit heutigen Systemen realisiert. Der zu betrachtende Luftraumbereich ist dabei sowohl zeitlich als auch räumlich, gegenüber bisherigen Systemen, vergrößert. Dies jedoch überschreitet die kognitiven Möglichkeiten des Menschen, wodurch der Fluglotse durch ein Assistenzsystem unterstützt werden muss. Dabei ist wesentlich, dass ein solches Assistenzsystems von den Fluglotsen akzeptiert wird. Um dies zu erreichen soll das System Vorschläge generieren, wie sie der Fluglotse selber in einer konkreten Situation erarbeiten würde. Als eine Methode Modelle an das Fluglotsenverhalten anzupassen wurde die Anwendung von Bayes'schen Netzen untersucht. Das Bayes'sche Netz ist eine Methode der künstlichen Intelligenz und Statistik, bei der Abhängigkeiten zwischen Zufallsvariablen grafisch modelliert werden. Der Aufbau eines solchen Modells erfolgt auf Basis von schon erhobenen Daten. Durch die Anwendung Bayes'scher Netze bei der Klassifikation von Konfliktsituationen konnte gegenüber einem bestehenden Modell eine bessere zu erwartende Genauigkeit sowohl für den Fall der Klassifikation mit nur einer Konfliktlösungskategorie, als auch bei der Klassifikation mit mehreren Lösungskategorien erzielt werden.
Adaption an das Fluglotsenverhalten bei der Konfliktlösung durch induktive Inferenz
Model adaptation to the flight controller behaviour during stress situations by help of inductive interference
2005
6 Seiten, 3 Bilder, 1 Tabelle, 11 Quellen
Conference paper
German
DataCite | 1970
|British Library Conference Proceedings | 2015
|Induktive Beeinflussung durch Hochspannungs-Freileitungen
IuD Bahn | 2008
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