Künftige Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisierte Fahrfunktionen basieren auf digitalen Karten. Um den hohen Anforderungen an die Korrektheit und Aktualität der enthaltenen Informationen gerecht zu werden, stellt die vorliegende Arbeit neuartige automatisierte Verfahren zur Extraktion aktueller Karteninformationen aus Flottendaten vor. Der Fokus liegt dabei auf der Inferenz von statischen Kreuzungsinformationen mittels maschinellen Lernens und statistischer Verfahren.
Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten
2017
Miscellaneous
Electronic Resource
German
Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten
Catalogue medicine | 2017
|Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten
GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2017
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