Die Spannweite der bereits heute möglichen Fahrerassistenzfunktionen reicht von der Übernahme von Routinetätigkeiten bis hin zur Unterstützung des Fahrers in schwierigen Fahrsituationen. Die weit reichenden Möglichkeiten der Fahrerassistenzsysteme (FAS) bergen auch Gefahren: hoher Bedienaufwand und wenig transparente Systemaktivitäten führen seitens des Fahrers nicht nur zu Akzeptanzdefiziten sondern bergen auch Risiken durch Ablenkung und situative Überforderung des Fahrers. Die vorliegende Studie untersucht, inwieweit die Delphi-Expertenbefragung eine tragfähige Methode darstellt und einen Beitrag leisten kann, um die Mensch-Maschine-Interaktion, bzw. die Fahrzeug-Fahrer-Interaktion zu optimieren. Eine Möglichkeit der Optimierung liegt in der Reduktion des Bedienaufwandes für den Fahrer durch eine ergonomische Gestaltung des Informationsflusses zwischen Fahrer und FAS. Die methodische Vorgehensweise und die Durchführung der Delphi-Expertenbefragung werden geschildert. Zunächst wird das zugrunde gelegte Modell bezüglich des Zusammenhangs von Einflussgrößen und dem Wunsch des Fahrers eine FAS zu nutzen umrissen. Schließlich wird auf den Fragebogen und die beiden Delphi-Befragungswellen eingegangen. Anschließend werden die Ergebnisse der Delphi-Expertenbefragung diskutiert. Zunächst wird die formale Wirksamkeit des Delphi-Treatments in dieser Untersuchung untersucht, zum anderen werden die inhaltlichen Ergebnisse und Erfahrungen mit der Delphin-Methode gewürdigt. In der Gesamtbewertung wird dem Einsatz der Delphi-Expertenbefragung in der Untersuchung großer heuristischer Wert beigemessen. Die Delphi-Methode zeigt sich als unsicherheitsreduzierende Methode anderen Vorgehensweisen wie einem singulären Experten-Hearing oder einer reinen Nutzerbefragung überlegen.
Was löst beim Fahrer den Wunsch aus, ein Fahrer-Assistenzsystem zu nutzen? Die Delphi-Methode zur Bewertung der motivationalen Relevanz von Einflussgrößen
What are the reasons for the driver's desire to use a driver assistant system? The Delphi-method as an approach to estimate the motivational relevance of influencing-factors
2004
12 Seiten, 6 Bilder, 5 Quellen
Conference paper
German
European Patent Office | 2015
|Assistenzsystem und Fahrer als Team - Forschungsprojekt AKTIV
Automotive engineering | 2010
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