Die EU-Kommission hat mit ihrem eSafety-Programm mit dem Ziel der Halbierung der Verkehrstoten bis zum Jahr 2010 ein anspruchsvolles Ziel definiert. Die Wirkung aktueller aktiver und passiver Sicherheitssysteme können die Fahrzeugentwickler weiter verbessern, wenn sie Informationen über die Umgebung des Fahrzeugs einbeziehen. Neben Fahrerassistenzsystemen zur Fahrzeugstabilisierung wie das ESP beinhalten vor allem prädiktive Fahrerassistenzsysteme ein hohes Unfallvermeidungspotenzial, da diese vorausschauend auf eine gefährliche Situation reagieren können. Sie erweitern den Detektionshorizont des Fahrzeugs durch den Einsatz von Umfeldsensoren. Die für solche Systeme notwendigen elektronischen Komponenten wie hochempfindliche Sensoren und Hochleistungs-Mikrorechner sind verfügbar oder mit realistischem Zeitplan in Entwicklung und rücken die Realisierung des sensitiven Fahrzeugs in greifbare Nähe. Im Beitrag werden folgende Umfeldsensoren beschrieben: 1. Sensoren für Fahrerassistenzsysteme, 2. Ultraschallsensoren, 3. Fernbereichsradar 77 GHz, 4. Videosensor. Auf Basis dieser Sensoren lässt sich eine Vielzahl von Fahrerassistenzsystemen realisieren. 1. Einparkhilfesysteme, 5. Adaptive Cruise Control (ACC), 3. prädiktive Sicherheitssysteme und 4. Videosysteme. Von 2005 an wird Bosch ACC als Bestandteil des Predictive-Safety-Systems (PSS) zum Sicherheitssystem erweitern. PSS besitzt ein hohes Unfallvermeidungspotenzial: In 68 % aller Auffahrunfälle ist Unachtsamkeit die Ursache für den Unfall, in weiteren 11 % kommt noch zu dichtes Auffahren hinzu, in 9 % ist zu dichtes Auffahren die alleinige Ursache. Für die Weiterentwicklung von PSS kann von einem stufenweise Vorgehen ausgegangen werden: 1. Stufe: Unterstützung bei der optimalen Vollbremsung, 2. Warnung bei drohenden Auffahrunfällen, 3. Notbremsung bei unvermeidbaren Kollisionen.


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    Title :

    Prädiktive Fahrerassistenz. Vom Komfortsystem zur aktiven Unfallvermeidung


    Additional title:

    Predective driver assistance. From comfort system to active collision avoidance


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2005


    Size :

    7 Seiten, 9 Bilder, 5 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German