Zusammenfassung Die Zwei-Klassen-Support Vector Machine (2K-SVM) bezeichnet ein vergleichsweise neues Verfahren aus der Mustererkennung. Es kann zu den Verfahren des maschinellen Lernens zugeordnet werden und wurde von Boser, Guyon und Vapnik (1992) entwickelt. Die 2KSVM besteht aus eine Trainingsphase und dem späteren Einsatz zur Klassifikation von Merkmalsvektoren in zwei Klassen.


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    Title :

    Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion


    Contributors:


    Publication date :

    2016-01-01


    Size :

    12 pages




    Type of media :

    Article/Chapter (Book)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German




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