Zusammenfassung Die Zwei-Klassen-Support Vector Machine (2K-SVM) bezeichnet ein vergleichsweise neues Verfahren aus der Mustererkennung. Es kann zu den Verfahren des maschinellen Lernens zugeordnet werden und wurde von Boser, Guyon und Vapnik (1992) entwickelt. Die 2KSVM besteht aus eine Trainingsphase und dem späteren Einsatz zur Klassifikation von Merkmalsvektoren in zwei Klassen.


    Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    01.01.2016


    Format / Umfang :

    12 pages




    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion

    Louen, Chris Jan | Springer Verlag | 2016


    Support Vector Machine basierte Zustandsbestimmung

    Louen, Chris Jan | Springer Verlag | 2016


    Bewertung der Fehlerdetektion

    Brosch, Erwin | Springer Verlag | 2024


    Verfahren zur Fehlerdetektion in einer Fahrdynamikregelung

    BUBECK SAMUEL | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    VERFAHREN ZUR FEHLERDETEKTION IN EINER FAHRDYNAMIKREGELUNG

    BUBECK SAMUEL | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff