Methods and systems for defect detection include determining (306) a first residual score by comparing a first predicted system state, determined according to previously measured environment data, to an actual system state. A second residual score is determined (307) by comparing a second predicted system state, determined according to previously measured system state data, to the actual system state. A defect score is generated (312) based on a difference between the first residual score and the second residual score. An automatic action is performed (314) responsive to a determination that the defect score indicates a defect in system behavior.
La présente invention concerne des procédés et des systèmes de détection de défaut qui consistent à déterminer (306) un premier score résiduel en comparant un premier état de système prédit, déterminé selon des données d'environnement mesurées précédemment, à un état de système réel. Un second score résiduel est déterminé (307) en comparant un second état de système prédit, déterminé selon des données d'état de système mesurées précédemment, à l'état de système réel. Un score de défaut est généré (312) sur la base d'une différence entre le premier score résiduel et le second score résiduel. Une action automatique est exécutée (314) en réponse à une détermination du fait que le score de défaut indique un défaut dans le comportement du système.
DEFECT DETECTION USING MULTI-MODALITY SENSOR DATA
DÉTECTION DE DÉFAUT À L'AIDE DE DONNÉES DE CAPTEUR À MODALITÉS MULTIPLES
2024-05-02
Patent
Electronic Resource
English
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
MULTI-MODALITY DATA ANALYSIS ENGINE FOR DEFECT DETECTION
European Patent Office | 2023
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