An expressway tunnel accident real-time risk prediction method and apparatus, a device, and a medium. The method comprises: acquiring accident data, entrance and exit traffic flow data, and weather data of a target tunnel within a preset historical time period; acquiring entrance and exit traffic flow data and weather data corresponding to each accident of the target tunnel occurring within the preset historical time period, and acquiring contrast data of the entrance and exit traffic flow data and the weather data; taking the entrance and exit traffic flow data, the weather data, and the contrast data as an experimental data set; on the basis of the experimental data set, extracting accident threatening features affecting a tunnel accident risk; training a tunnel accident real-time risk prediction model on the basis of the experimental data set and the accident threatening features; and predicting the tunnel accident risk in real time on the basis of the trained tunnel accident real-time risk prediction model. An expressway tunnel accident risk can be predicted in real time.
Sont divulgués un procédé et un appareil de prédiction en temps réel d'un risque d'accident dans un tunnel autoroutier, ainsi qu'un dispositif et un support. Le procédé consiste à : acquérir les données d'accident, les données de flux de trafic d'entrée et de sortie, ainsi que les données météorologiques d'un tunnel cible dans une période historique prédéfinie ; acquérir les données de flux de trafic d'entrée et de sortie et les données météorologiques correspondant à chaque accident du tunnel cible se produisant dans la période historique prédéfinie, puis acquérir les données de contraste des données de flux de trafic d'entrée et de sortie et les données météorologiques ; considérer les données de flux de trafic d'entrée et de sortie, les données météorologiques et les données de contraste comme un ensemble de données expérimentales ; d'après l'ensemble de données expérimentales, extraire les caractéristiques de menace d'accident affectant un risque d'accident de tunnel ; apprendre un modèle de prédiction en temps réel de risque d'accident dans un tunnel d'après l'ensemble de données expérimentales et les caractéristiques de menace d'accident ; et prédire en temps réel le risque d'accident dans un tunnel d'après le modèle appris de prédiction en temps réel de risque d'accident dans un tunnel. Un risque d'accident dans un tunnel autoroutier peut donc être prédit en temps réel.
一种高速公路隧道事故实时风险预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标隧道在预设历史时间段内的事故数据、进出口交通流数据以及天气数据;获取目标隧道在预设历史时间段内发生的每次事故对应的进出口交通流数据和天气数据,并获取进出口交通流数据和天气数据的对照数据;将进出口交通流数据、天气数据以及对照数据作为实验数据集;基于实验数据集提取影响隧道事故风险的事故先兆特征;基于实验数据集、事故先兆特征训练隧道事故实时风险预测模型;基于训练后的隧道事故实时风险预测模型实时预测隧道事故风险。能够对高速公路隧道事故风险进行实时预测。
EXPRESSWAY TUNNEL ACCIDENT REAL-TIME RISK PREDICTION METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND MEDIUM
PROCÉDÉ ET APPAREIL DE PRÉDICTION EN TEMPS RÉEL D'UN RISQUE D'ACCIDENT DANS UN TUNNEL AUTOROUTIER, DISPOSITIF ET SUPPORT
高速公路隧道事故实时风险预测方法、装置、设备及介质
2024-03-28
Patent
Electronic Resource
Chinese
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
Expressway real-time accident risk prediction method based on quasi-vehicle trajectory
European Patent Office | 2020
|Expressway accident risk real-time prediction method based on road section heterogeneity
European Patent Office | 2021
|Expressway interleaving area traffic accident prediction method
European Patent Office | 2021
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