Systems, methods, and computer-readable storage media for training a Recurrent Neural Network to evaluate sensor data related to a brake rotor, then diagnosing brake rotors using sensor data and the trained Recurrent Neural Network. Sensor data can include audio data, temperature data, caliper pressure data, and/or any other data related to operation of the brake rotor being evaluated. When a processor is configured to execute the trained Recurrent Neural Network, sensor inputs can be provided to the processor, with the output being a diagnosis of the brake rotor state.

    La présente invention concerne des systèmes, des procédés et des supports de stockage lisibles par ordinateur destinés à entraîner un réseau neuronal récurrent afin d'évaluer des données de capteur associées à un rotor de frein, puis diagnostiquer des rotors de frein à l'aide de données de capteur et du réseau neuronal récurrent entraîné. Des données de capteur peuvent comprendre des données audio, des données de température, des données de pression d'étrier et/ou toute autre donnée liée au fonctionnement du rotor de frein qui est évalué. Lorsqu'un processeur est configuré pour exécuter le réseau neuronal récurrent entraîné, des entrées de capteur peuvent être fournies au processeur, la sortie étant un diagnostic de l'état du rotor de frein.


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    Title :

    COMMERCIAL VEHICLES ROTOR CRACKING PREDICTION USING RECURRENT NEURAL NETWORK


    Additional title:

    PRÉDICTION DE CRAQUAGE DE ROTOR DE VÉHICULES UTILITAIRES À L'AIDE D'UN RÉSEAU NEURONAL RÉCURRENT


    Contributors:

    Publication date :

    2022-03-17


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60T Bremsanlagen für Fahrzeuge oder Teile davon , VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF / F16D COUPLINGS FOR TRANSMITTING ROTATION , Nicht schaltbare Kupplungen



    COMMERCIAL VEHICLES ROTOR CRACKING PREDICTION USING RECURRENT NEURAL NETWORK

    SUBRAMANIAN CHIDAMBARAM | European Patent Office | 2023

    Free access

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