Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren (100) zum Trainieren eines künstlichen Intelligenz (Kl) Moduls (204) zum Bestimmen eines Reifentyps eines Kraftfahrzeuges (300) aufweisend die Schritte: -Bereitstellen (Sl), auf einem Datenträger, einen Messwertdatensatz, wobei der Messwertdatensatz zumindest einen Dateneintrag über Ultraschalldaten, Geschwindigkeitsdaten und Reifendaten aufweist, wobei die Ultraschalldaten zumindest eine Ultraschallwelle beschreiben, welche durch ein Abrollen eines Reifens (302) des Kraftfahrzeuges (300) erzeugt wurde, wobei die Geschwindigkeitsdaten eine Geschwindigkeit des Kraftfahrzeuges (300) beschreiben, wobei die Reifendaten einen Reifentyp des Kraftfahrzeuges (300) beschreiben, -Generieren (S2) eines modifizierten Trainingsdatensatzes basierend auf dem Messwertdatensatz, wobei die Generierung des modifizierten Trainingsdatensatzes die Schritte aufweist: -Bilden eines Inputdatensatzes (S2a) basierend auf den Ultraschalldaten und den Geschwindigkeitsdaten des Messwertdatensatzes, -Bilden eines Outputdatensatzes (S2b) basierend auf den Reifendaten des Messwertdatensatzes, -Trainieren (S3) des Kl Moduls (204) basierend auf dem modifizierten Trainingsdatensatzes.
The invention relates to a computer-implemented method (100) for training an artificial intelligence (AI) module (204) to determine a tyre type of a motor vehicle (300), comprising the steps of: - providing (S1) a measured value dataset on a data carrier, wherein the measured value dataset contains at least one data entry regarding ultrasound data, speed data and tyre data, wherein the ultrasound data describe at least one ultrasonic wave that was produced by rolling of a tyre (302) of the motor vehicle (300), wherein the speed data describe a speed of the motor vehicle (300), wherein the tyre data describe a tyre type of the motor vehicle (300), - generating (S2) a modified training dataset based on the measured value dataset, wherein generating the modified training dataset comprises the steps of: - forming an input dataset (S2a) based on the ultrasound data and the speed data of the measured value dataset, - forming an output dataset (S2b) based on the tyre data of the measured value dataset, - training (S3) the AI module (204) based on the modified training dataset.
L'invention concerne un procédé mis en oeuvre par ordinateur (100) pour entraîner un module d'intelligence artificielle (IA) afin de déterminer un type de pneumatique d'un véhicule automobile (300), comprenant les étapes consistant à : produire (S1) un ensemble de données de valeurs mesurées sur un support de données, l'ensemble de données de valeurs mesurées contenant au moins une entrée de données concernant des données ultrasonores, des données de vitesse et des données de pneu, les données ultrasonores décrivant au moins une onde ultrasonore qui a été produite par roulement d'un pneu (302) du véhicule automobile (300), les données de vitesse décrivant une vitesse du véhicule automobile (300), les données de pneu décrivant un type de pneu du véhicule à moteur (300), générer (S2) un ensemble de données d'apprentissage modifié sur la base de l'ensemble de données de valeurs mesurées, générer l'ensemble de données d'apprentissage modifié comprenant les étapes consistant à : former un ensemble de données d'entrée (S2a) sur la base des données ultrasonores et des données de vitesse de l'ensemble de données de valeurs mesurées, former un ensemble de données de sortie (S2b) sur la base des données de pneu de l'ensemble de données de valeurs mesurées, entraîner (S3) le module IA (204) sur la base de l'ensemble de données d'apprentissage modifié.
COMPUTERIMPLEMENTIERTES VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES KÜNSTLICHEN INTELLIGENZMODULS ZUM BESTIMMEN EINES REIFENTYPS EINES KRAFTFAHRZEUGES
COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR TRAINING AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODULE TO DETERMINE A TYRE TYPE OF A MOTOR VEHICLE
PROCÉDÉ MIS EN OEUVRE PAR ORDINATEUR POUR ENTRAÎNER UN MODULE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AFIN DE DÉTERMINER UN TYPE DE PNEUMATIQUE D'UN VÉHICULE AUTOMOBILE
2022-03-03
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2022
|VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZES EINES FAHRERMODELLS
European Patent Office | 2023
|Verfahren zum Trainieren eines Künstlichen-Intelligenz-Modells
European Patent Office | 2023
|Verfahren zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes eines Fahrermodells
European Patent Office | 2024
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