A power distribution and vehicle self-learning-based truck overload identification method, comprising: acquiring load identification data of a vehicle, the load identification data comprising: on-board diagnostic system data, global positioning system data, geographic information system data and vehicle information data (S21); calculating AOP values and STP values of the vehicle according to the load identification data of the vehicle (S22); according to a plurality of sets of AOP values and STP values of the vehicle in a standard full-load state, constructing a power distribution curve of the vehicle in the standard full-load state (S23); comparing an AOP value of the vehicle during an actual operation process to a corresponding AOP value in the power distribution curve in the standard full-load state, and according to the comparison result, identifying whether the vehicle is overloaded (S24). The present method can monitor a platform on the basis of heavy truck operation information to present in real time the operating conditions of an overloaded vehicle on a road network, which makes oversize and overload management convenient. There is no need to additionally add devices to monitor in real time the load conditions of a vehicle operating on a road network, thus increasing the range of overload identification.

    L'invention concerne un procédé d'identification de surcharge de camion fondé sur l'auto-apprentissage de véhicule et de distribution d'énergie, consistant : à acquérir des données d'identification de charge d'un véhicule, les données d'identification de charge comprenant des données de système de diagnostic embarqué, des données de système de positionnement mondial, des données de système d'informations géographiques et des données d'informations de véhicule (S21); à calculer des valeurs AOP et des valeurs STP du véhicule en fonction des données d'identification de charge du véhicule (S22); selon une pluralité d'ensembles de valeurs AOP et de valeurs STP du véhicule dans un état de pleine charge standard, à construire une courbe de distribution d'énergie du véhicule dans l'état de pleine charge standard (S23); à comparer une valeur AOP du véhicule pendant un processus de fonctionnement réel à une valeur AOP correspondante dans la courbe de distribution d'énergie dans l'état de pleine charge standard, et en fonction du résultat de la comparaison, à identifier si le véhicule est surchargé (S24). Le présent procédé peut surveiller une plateforme en fonction d'informations de fonctionnement de poids lourd afin de présenter en temps réel les conditions de fonctionnement d'un véhicule surchargé sur un réseau routier, ce qui rend pratique la gestion du surdimensionnement et de la surcharge. Il n'est pas nécessaire d'ajouter en outre des dispositifs pour surveiller en temps réel les conditions de charge d'un véhicule conduit sur un réseau routier, ce qui augmente la plage d'identification de surcharge.

    一种基于功率分布与车辆自学习的货车超载识别方法,包括:获取车辆的载重识别数据,载重识别数据包括:车载故障诊断系统数据、全球定位系统数据、地理信息系统数据和车辆信息数据(S21);根据车辆的载重识别数据计算出车辆的AOP值和STP值(S22);根据车辆在标准满载状态下的多组AOP值、STP值构建车辆在标准满载状态下的功率分布曲线(S23);将车辆实际运行过程中的AOP值与标准满载状态下的功率分布曲线中对应的AOP值进行比较,根据比较结果识别出车辆是否超载(S24)。本方法可以基于重型货车运行信息监控平台实时展示超载车辆在路网的运行状况,为超限超载的治理提供便利。无需额外增添设备即可实时监控路网运行车辆的载重情况,提高了超载识别的范围。


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    Title :

    POWER DISTRIBUTION AND VEHICLE SELF-LEARNING-BASED TRUCK OVERLOAD IDENTIFICATION METHOD


    Additional title:

    PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE SURCHARGE DE CAMION FONDÉ SUR L'AUTO-APPRENTISSAGE DE VÉHICULE ET DE DISTRIBUTION D'ÉNERGIE
    基于功率分布与车辆自学习的货车超载识别方法


    Contributors:
    SONG GUOHUA (author) / WANG XIN (author)

    Publication date :

    2021-05-14


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Chinese


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Power distribution and vehicle self-learning-based truck overload identification method

    SONG GUOHUA / WANG XIN | European Patent Office | 2024

    Free access

    POWER DISTRIBUTION AND VEHICLE SELF-LEARNING-BASED TRUCK OVERLOAD IDENTIFICATION METHOD

    SONG GUOHUA / WANG XIN | European Patent Office | 2022

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    Infrared-based truck overload detection method

    GUO TANGYI / LI LINWEI / LI JIAN et al. | European Patent Office | 2024

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    Vehicle-mounted overload monitoring device for truck

    HUANG SHAOFU / LIU QIGENG / WANG QIDONG et al. | European Patent Office | 2015

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    Overload control monitoring point distribution method based on truck GPS data

    CAI MING / HUANG ZHAOFENG / YOU LINLIN et al. | European Patent Office | 2020

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