A machine learning system for maintaining distributed computer control systems for a train may include a data acquisition hub (312) communicatively connected to a plurality of sensors (304, 306, 308) configured to acquire real-time configuration data from one or more of the computer control systems. The machine learning system may also include an analytics server (316) communicatively connected to the data acquisition hub (312). The analytics server (316) may include a virtual system modeling engine (324) configured to model an actual train control system (302) comprising the distributed computer control systems, a virtual system model database (326) configured to store one or more virtual system models of the distributed computer control systems, wherein each of the one or more virtual system models includes preset configuration settings for the distributed computer control systems, and a machine learning engine (318) configured to monitor the real-time configuration data and the preset configuration settings. The machine learning engine (318) may warn when there is a difference between the real-time configuration data and the preset configuration settings, the difference being indicative of at least two of the distributed computer control systems being out of synchronization by more than a threshold deviation.
L'invention concerne un système d'apprentissage automatique pour la maintenance de systèmes de commande informatique distribués pour un train qui peut comprendre une plate-forme d'acquisition de données (312) connectée en communication à une pluralité de capteurs (304, 306, 308) configurés pour acquérir des données de configuration en temps réel à partir d'un ou plusieurs des systèmes de commande informatique. Le système d'apprentissage automatique peut également comprendre un serveur analytique (316) connecté en communication à la plate-forme d'acquisition de données (312). Le serveur analytique (316) peut comprendre un moteur de modélisation de système virtuel (324) configuré pour modéliser un système de commande de train réel (302) comprenant les systèmes de commande informatique distribués, une base de données de modèles de système virtuel (326) configuré pour stocker un ou plusieurs modèles de système virtuel des systèmes de commande informatique distribués, chaque modèle de système virtuel comprenant des paramètres de configuration prédéfinis pour les systèmes de commande informatique distribués, et un moteur d'apprentissage automatique (318) configuré pour surveiller les données de configuration en temps réel et les paramètres de configuration prédéfinis. Le moteur d'apprentissage machine (318) peut prévenir lorsqu'il y a une différence entre les données de configuration en temps réel et les paramètres de configuration prédéfinis, la différence indiquant qu'au moins deux des systèmes de commande informatique distribués sont désynchronisés de plus d'un écart seuil.
MAINTENANCE OF DISTRIBUTED TRAIN CONTROL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING
MAINTENANCE DE SYSTÈMES DE COMMANDE DE TRAIN DISTRIBUÉ UTILISANT UN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
2021-03-11
Patent
Electronic Resource
English
MAINTENANCE OF DISTRIBUTED TRAIN CONTROL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING
European Patent Office | 2021
|Maintenance of distributed train control systems using machine learning
European Patent Office | 2022
|Maintenance of distributed train control systems using machine learning
European Patent Office | 2023
|Joint train control maintenance
Engineering Index Backfile | 1932
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