A train control system using machine learning for development of train control strategies includes a machine learning engine (318). The machine learning engine receives training data from a data acquisition hub (312), including a plurality of first input conditions and a plurality of first response maneuvers associated with the first input conditions. The machine learning engine trains a learning system using the training data to generate a second response maneuver based on a second input condition using a learning function including at least one learning parameter. Training the learning system includes providing the training data as an input to the learning function, the learning function being configured to use the at least one learning parameter to generate an output based on the input, causing the learning function to generate the output based on the input, comparing the output to the plurality of first response maneuvers to determine a difference between the output and the plurality of first response maneuvers, and modifying the at least one learning parameter to decrease the difference responsive to the difference being greater than a threshold difference.

    L'invention concerne un système de commande de train utilisant un apprentissage machine pour un développement de stratégies de commande de train, lequel système comprend un moteur d'apprentissage machine (318). Le moteur d'apprentissage machine reçoit des données d'apprentissage provenant d'un concentrateur d'acquisition de données (312), comprenant une pluralité de premières conditions d'entrée et une pluralité de premières manœuvres de réponse associées aux premières conditions d'entrée. Le moteur d'apprentissage machine entraîne un système d'apprentissage à l'aide des données d'apprentissage pour générer une seconde manœuvre de réponse sur la base d'une seconde condition d'entrée à l'aide d'une fonction d'apprentissage comprenant au moins un paramètre d'apprentissage. L'entraînement du système d'apprentissage comprend délivrer des données d'apprentissage comme entrée à la fonction d'apprentissage, la fonction d'apprentissage étant configurée pour utiliser l'au moins un paramètre d'apprentissage pour générer une sortie sur la base de l'entrée, amener la fonction d'apprentissage à générer la sortie sur la base de l'entrée, comparer de la sortie avec la pluralité de premières manœuvres de réponse pour déterminer une différence entre la sortie et la pluralité de premières manœuvres de réponse, et modifier l'au moins un paramètre d'apprentissage pour faire diminuer la différence en réponse au fait que la différence est supérieure à une différence seuil.


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    Title :

    MACHINE LEARNING BASED TRAIN CONTROL


    Additional title:

    COMMANDE DE TRAIN BASÉE SUR UN APPRENTISSAGE MACHINE


    Contributors:
    HOWARD BRADLEY (author) / BRAND JOHN (author)

    Publication date :

    2021-03-11


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    Machine learning based train control

    HOWARD BRADLEY / BRAND JOHN | European Patent Office | 2022

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    MACHINE LEARNING BASED TRAIN CONTROL

    HOWARD BRADLEY / BRAND JOHN | European Patent Office | 2021

    Free access

    MACHINE LEARNING BASED TRAIN HANDLING EVALUATION

    HOWARD BRADLEY / BRAND JOHN | European Patent Office | 2021

    Free access

    Machine learning based train handling evaluation

    HOWARD BRADLEY / BRAND JOHN | European Patent Office | 2022

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    MAINTENANCE OF DISTRIBUTED TRAIN CONTROL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING

    HOWARD BRADLEY / BRAND JOHN | European Patent Office | 2021

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