실시예는 UWB 태그의 위치 정확도를 향상한 딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 이러한 시스템은 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신을 시분할을 통하여 순차적으로 수행한다. 즉, 다수의 이동체에 적용된 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버 시간 동기화하여 모든 태그를 동일 시간으로 설정하고, 각 태그는 앵커와 1:1 통신을 시분할에 의해 순차적으로 수행한다. 따라서, 이를 통해 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신이 시분할을 통하여 순차적으로 이루어짐으로 태그/앵커간 통신 지연 및 오류가 없이 정확한 거리 측정 및 이를 통한 위치 및 속도 측정이 가능하다. 그리고, 이를 통해 충돌 및 위험 상황 예측의 정확도가 향상된다. 또한, 각 이동체의 시간이 동기화되었음으로 각 이동체는 동일 시간에 대한 영상을 저장하고, 충돌 및 위험 상황 발생시 각 이동체의 동일 시간에 대한 영상의 분석이 용이하다. 특히, 이러한 경우, 다수의 이동체에 적용된 태그의 정확한 위치 측위를 위하여 앵커를 구역별로 나누고, 위치 변경할 경우마다 해당 구역에 있는 앵커 리스트를 받아와 갱신함으로써, 정확한 태그의 위치를 산출한다. 그래서, 이러한 태그와 앵커간 통신 오류 및 지연을 제거할 경우, 태그에 대한 위치 정확도를 높여 충돌 및 위험 상황의 예측에 관한 정확성을 더욱 더 높인다.


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    Title :

    UWB Accident Prevention System Using Deep Learning for proving location accuracy of UWB tag


    Additional title:

    UWB 태그의 위치 정확도를 향상한 딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템


    Contributors:
    KIM JONG OH (author) / LEE SEUNGWOO (author) / LEE SANG JU (author)

    Publication date :

    2024-07-02


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B66F HOISTING, LIFTING, HAULING, OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD , Hub-, Verhol- oder Schubvorrichtungen, soweit nicht anderweitig vorgesehen, z.B. Vorrichtungen mit unmittelbarer Krafteinwirkung auf die Last / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA / H04W WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS , Drahtlose Kommunikationsnetze



    Accident Prevention System Using Deep Learning

    KIM JONGOH / LEE SANGJUN / AHN JAEWOO et al. | European Patent Office | 2023

    Free access

    Accident Prevention System Using Deep Learning

    European Patent Office | 2023

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    Accident Prevention System Using Deep Learning

    European Patent Office | 2021

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    Accident Prevention System Using Deep Learning

    KIM JONG OH / PARK JAE SUNG / CHOI WON SEOK | European Patent Office | 2021

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