실시예는 딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 이러한 시스템은 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신을 시분할을 통하여 순차적으로 수행한다. 즉, 다수의 이동체에 적용된 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버 시간 동기화하여 모든 태그를 동일 시간으로 설정하고, 각 태그는 앵커와 1:1 통신을 시분할에 의해 순차적으로 수행한다. 따라서, 이를 통해 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신이 시분할을 통하여 순차적으로 이루어짐으로 태그/앵커간 통신 지연 및 오류가 없이 정확한 거리 측정 및 이를 통한 위치 및 속도 측정이 가능하다. 그리고, 이를 통해 충돌 및 위험 상황 예측의 정확도가 향상된다. 또한, 각 이동체의 시간이 동기화되었음으로 각 이동체는 동일 시간에 대한 영상을 저장하고, 충돌 및 위험 상황 발생시 각 이동체의 동일 시간에 대한 영상의 분석이 용이하다.
Accident Prevention System Using Deep Learning
딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템
2023-11-13
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | B66F HOISTING, LIFTING, HAULING, OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD , Hub-, Verhol- oder Schubvorrichtungen, soweit nicht anderweitig vorgesehen, z.B. Vorrichtungen mit unmittelbarer Krafteinwirkung auf die Last / H04J Multiplex-Verkehr , MULTIPLEX COMMUNICATION / H04L TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION , Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr |
ACCIDENT PREVENTION SYSTEM, ACCIDENT PREVENTION DEVICE, AND ACCIDENT PREVENTION METHOD
European Patent Office | 2015
|UWB Accident Prevention System Using Deep Learning for proving location accuracy of UWB tag
European Patent Office | 2024