본 발명은 비지도학습 기반의 사용 후 배터리 결함 진단 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용 후 배터리의 전압 신호를 획득하여 전처리하고 특징을 추출한 후 비지도학습을 기반으로 결함, 경고 또는 정상을 분류하여 결함 진단을 할 수 있는 비지도 학습 기반의 사용 후 배터리 결함 진단 시스템에 관한 것이다.
Unsupervised Learning-Based battery fault diagnosis system
비지도 학습 기반의 사용 후 배터리 결함 진단 시스템
2024-06-21
Patent
Electronic Resource
Korean
Fault diagnosis in turbine engines using unsupervised neural networks technique
Tema Archive | 2004
|Power battery system fault diagnosis method, diagnosis system, design method and vehicle
European Patent Office | 2023
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