본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상분석 기반의 횡단보도를 이용하는 보행자의 안전 관리 방법이 개시된다. 상기 방법은: 신호등에 설치된 카메라를 이용하여, 횡단보도의 대기 영역에 존재하는 보행자를 촬영한 영상을 획득하는 단계; 상기 영상을 분석하여 상기 보행자의 행동을 인식하고, 상기 행동을 기초로 상기 보행자의 횡단 의도를 인식하는 단계; 상기 신호등의 현재 신호와 상기 횡단 의도를 기초로 상기 보행자의 무단횡단을 예측하는 단계; 및 상기 보행자의 무단횡단을 예측한 경우, 경고 알림을 상기 보행자에게 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    METHOD APPARATUS AND PROGRAM FOR RECOGNIZING HAZARDOUS VEHICLES AND MANAGING PEDESTRIAN SAFETY THROUGH DEEP LEARNING VIDEO ANALYSIS


    Additional title:

    딥러닝 영상분석을 통한 위험차량 인식 및 보행자 안전 관리 방법, 장치 및 프로그램


    Contributors:
    KIM SIKYUNG (author) / YOO DOOHWAN (author) / YOU YEONG JAE (author)

    Publication date :

    2024-06-13


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06V / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme



    METHOD APPARATUS AND PROGRAM FOR PEDESTRIAN FACIAL RECOGNITION THROUGH DEEP LEARNING VIDEO ANALYSIS

    KIM SIKYUNG / YOO DOOHWAN / YOU YEONG JAE | European Patent Office | 2024

    Free access


    Optimized deep learning for pedestrian safety in autonomous vehicles

    Farhat, Wajdi / Rhaiem, Olfa Ben / Faiedh, Hassene et al. | Elsevier | 2025

    Free access

    Managing Pedestrian Safety

    A. V. Moudon | NTIS | 2006


    Managing Hazardous Pedestrian Locations Holistically In South Africa

    Van Vuuren, F.J. | British Library Conference Proceedings | 2005