Disclose are a system and a method for detecting and predicting engine abnormalities in a ship. The system includes: a data collection unit for collecting temperature data of engine-related elements related to the load of an engine equipped on a ship and the presence or absence of an engine abnormality; a data preprocessing unit for generating a learning data set by performing preprocessing on the data collected by the data collection unit; a learning unit for performing machine learning on the data preprocessed by the data preprocessing unit to predict time series temperature values of engine-related elements according to the load of the engine, and learning data patterns when an engine alarm occurs to establish a model for predicting the occurrence of an engine abnormality; and a monitoring unit for monitoring the status of the engine in real time and detecting abnormal signs of the engine using the prediction model established by the learning unit.
선박에 구비되는 엔진의 로드 및 엔진의 이상 유무와 관련된 엔진 관련 요소의 온도 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 데이터 수집부에서 수집된 데이터에 대한 전처리를 수행하여 학습데이터 셋을 생성하는 데이터 전처리부; 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터에 대한 기계학습을 수행하여 엔진의 로드에 따른 엔진 관련 요소의 시계열 온도 값을 예측하고, 엔진의 알람이 발생하였을 때의 데이터 패턴을 학습하여 엔진의 이상 발생을 예측하는 모델을 수립하는 학습부; 및 학습부에서 수립된 예측 모델을 이용하여 엔진의 상태를 실시간으로 모니터링하고 엔진의 이상 징후를 감지하는 모니터링부를 포함하는, 선박의 엔진 이상 감지 및 예측 시스템이 개시된다.
Engine Anomaly Detection and Prediction System and Method for Ship
선박의 엔진 이상 감지 및 예측 시스템과 방법
2024-05-03
Patent
Electronic Resource
Korean
Engine Anomaly Detection and Prediction System and Method for Ship
European Patent Office | 2025