The present invention relates to a noise reduction system for a railway vehicle based on a neural network, which is able to accumulate noise data of a railway vehicle driving along a railway route, train a neural network with the accumulated big data of noise, estimate noise when the driving location and the previous noise are input, and output reverse phase noise of the estimated noise. The noise reduction system for a railway vehicle based on a neural network comprises: a neural network; a data input unit receiving an input of noise data measured by a reference microphone; a training data generation unit generating training data by collecting the noise data, and setting the previous noise data of a specific point of time as an input data, and setting a noise data after the specific point of time (hereinafter called the subsequent noise data) as the correct answer data, and generating training data; a neural network application unit applying the noise data measured in real time by the reference microphone to the neural network as the input data, and acquiring the predicted subsequent noise data afterward; and a reverse phase output unit combining the predicted subsequent noise data, and generating reverse phase data, and outputting the reverse phase data through a reverse phase speaker. As such, by the system, reverse phase noise can be outputted by training a neural network with accumulated big data of noise, and a system for reducing noise can be simply configured without needing to install an additional error microphone.
철도 노선을 따라 운행하는 철도 차량의 소음 데이터를 축적하고, 축적된 소음의 빅 데이터로 신경망을 학습시켜, 운행 위치 및 직전 소음을 입력하면 이후 소음을 추정하고, 추정된 소음의 역위상 소음을 출력하는, 신경망 기반 철도 차량의 소음 감소 시스템에 관한 것으로서, 신경망; 상기 기준 마이크에서 측정된 소음 데이터를 입력받는 데이터 입력부; 상기 소음 데이터를 수집하여 학습 데이터를 생성하되, 특정 시점의 이전 소음 데이터를 입력 데이터로 설정하고 특정 시점의 이후 소음 데이터(이하 후속 소음 데이터)를 정답 데이터로 설정하여 학습 데이터를 생성하는, 학습데이터 생성부; 생성된 학습 데이터로 신경망을 학습시키는 신경망 학습부; 상기 기준 마이크에서 실시간으로 측정된 소음 데이터를 입력 데이터로 상기 신경망에 적용하여 이후의 예측된 후속 소음 데이터를 획득하는 신경망 적용부; 및, 예측된 후속 소음 데이터를 조합하여 역위상 데이터를 생성하여 상기 역위상 스피커로 출력하는 역위상 출력부를 포함하는 구성을 마련한다. 상기와 같은 시스템에 의하여, 축적된 소음의 빅 데이터로 신경망을 학습시켜 역위상 소음을 출력함으로써, 별도의 에러 마이크를 설치하지 않아 소음 감소를 위한 시스템을 간단하게 구성할 수 있다.
A railway vehicle noise reduction system based on neural network
신경망 기반 철도 차량의 소음 감소 시스템
2023-08-07
Patent
Electronic Resource
Korean