The present invention relates to a deep learning-based intersection object detection and automatic alarm system that uses deep learning-based computer vision technology to capture data for two-wheeled vehicles, people, and bicycles at various angles (between 0 and 60 degrees) when a vehicle turns right at an intersection and perform transfer learning to enhance the accuracy of deduction. Accordingly, objects within the crosswalk can be detected with high accuracy and a warning can be issued in advance. The deep learning-based intersection object detection and automatic alarm system according to the present invention comprises: a camera unit (120) photographing a preset pedestrian waiting area at a crosswalk configured at each intersection and a crosswalk; a display unit (130) detecting and recognizing intersection objects based on deep learning for images captured and detected by the camera unit (120) to display pedestrian objects read according to the recognition results; a speaker (140) outputting a voice; a control means (110) analyzing whether the crosswalk signal reaches the pedestrian signal and outputting a caution signal to a driver of a right-turning vehicle and pedestrians at the intersection through the display unit (130) and speaker (140); and a plurality of first to N^th object detection/alarm devices (100a, 100b, 100c) performing object detection at the intersection.

    본 발명은 딥러닝기반 컴퓨터비전 기술을 활용하여 교차로에서 차량이 우회전 할 시 다양한 각도(0도에서 60도 사이)에서 촬영된 이륜차, 사람, 및 자전거의 데이터를 확보하여 전이학습(Transfer learning)을 진행하고 추론의 정확도를 높일 수 있도록 하여 횡단보드 내 객체 검출에 대하여 높은 정확도로 감지하고 사전에 경고할 수 있는 딥러닝 기반 교차로 객제검지 및 자동 알람 시스템에 관한 것이다. 이러한 본 발명은 각각 교차로에 구성된 횡단보도의 미리 설정된 보행자 대기영역과 횡단보도를 촬영하는 카메라부(120); 상기 카메라부(120)에서 촬영되어 검출된 이미지에 대하여 딥러닝 기반으로 교차로 객체를 검출 및 인식하고, 상기 인식결과에 따라 판독된 보행객체를 디스플레이하는 디스플레이부(130)와 음성출력하는 스피커(140); 및 횡단보도의 신호가 보행신호에 도달하는지를 분석하여 우회전 차량 운전자와 교차로의 보행자에게 주의신호가 상기 디스플레이부(130)와 스피커(140)를 통해 출력하도록 제어하는 제어수단(110);을 포함하여 교차로 객체검지를 수행하는 복수의 제1 내지 제N 객체 검지/알림 장치(100a, 100b, 100c);를 포함하는 딥러닝 기반 교차로 객체검지 및 자동 알람 시스템을 제공한다.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Deep learning-based intersection object detection and automatic alarm system


    Additional title:

    딥러닝 기반 교차로 객체검지 및 자동 알람 시스템


    Contributors:

    Publication date :

    2023-04-27


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme / H04N PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION , Bildübertragung, z.B. Fernsehen



    Deep learning-based intersection object detection and automatic alarm method

    KOO JA JEON / CHOI HYEON GI | European Patent Office | 2024

    Free access

    Automatic alarm system and alarm method of tramcar intersection crossing

    MIAO JIN | European Patent Office | 2015

    Free access

    Intersection indicating rod and alarm system

    WANG BINGHUA | European Patent Office | 2015

    Free access

    Rail intersection voice flash alarm system

    KONG FANYONG / YUAN SHUGUANG / XU FENG et al. | European Patent Office | 2023

    Free access

    VEHICULAR INTERSECTION RELATION ALARM APPARATUS

    MATSUOKA KATSUHIRO / MORIMOTO KAZUHIRO | European Patent Office | 2016

    Free access